计算机在农业上的应用现状13篇

时间:2022-11-10 08:30:05 来源:网友投稿

计算机在农业上的应用现状13篇计算机在农业上的应用现状  现代计算机技术在农业中的重要性与应  用  摘要:农业经济是我国经济体系的基石,在整个社会主义经济体系中占据重要地位。计算机和信息技下面是小编为大家整理的计算机在农业上的应用现状13篇,供大家参考。

计算机在农业上的应用现状13篇

篇一:计算机在农业上的应用现状

  现代计算机技术在农业中的重要性与应

  用

  摘要:农业经济是我国经济体系的基石,在整个社会主义经济体系中占据重要地位。计算机和信息技术的发展,给农业的发展带来了很多机遇,同时也将面临很多挑战。如何加快农业现代化步伐,是需要考虑的问题。事实证明,将计算机技术融入农业生产的每个环节,用科学方法指导农业生产意义重大。笔者通过大量查阅文献资料,并结合自身学习工作经验,从多个方面分析了计算机信息技术在农业中的应用现状、存在问题以及应对策略,希望可以为未来研究工作提供帮助。

  关键词:计算机技术;农业发展;问题分析;应用

  1引言

  计算机技术的飞速发展,为现代农业发展提供了很多的技术支持,促进现代化农业的稳步前行。现代农业已经把计算机信息技术作为发展的重要基础和内在的核心驱动力,提高了农业生产的效率,促进农业发展结构的转型和升级。

  我国是一个农业大国,但并不是农业强国,农业在我国的社会主义经济体系中依然是重要基础,而且还影响着社会稳定,是促进经济发展的重要推动力之一。计算机信息技术飞速发展的背景下,想要促进农业现代化的发展,提高农产品的质量和产量,就必须结合计算机的优势和农业发展的具体情况,将计算机信息技术运用到农业生产的每一个环节当中,积极把握农业生产各个方面的积极作用。与时代共同进步,使用计算机技术对农业各个领域进行更新,对农业目前的经营模式改造升级。

  2我国农业发展现状

  2.1粮食产量稳定,库存充足

  2004年以来,我国粮食生产实现了“十五连丰”,粮食总产量自2015年以来稳定在6.5亿吨以上。2019年我国粮食产量6.638亿吨,比2000年的4.26亿吨,增长约55%。2010年平均每公顷粮食产量突破5000公斤,2018年达到5621公斤,比2000年的4261公斤增加了1360公斤,增长约31.73%。

  2019年10月14日,由国新办发表的《中国的粮食安全》白皮书显示,2018年我国粮食仓容量达6.7亿吨,粮食库存充裕。我国粮食储备及应急体系逐步健全,针对大中城市和价格易波动地区,建立了10-15天的应急成品粮储备,基本形成较完备的应急储备、加工和配送体系,应急供应网点遍布城乡街道社区,基本具备可以应对突发事件的粮食供应体系。

  2.2农业机械化水平不断提高,但仍未普及

  党的十九大以来,农业部紧紧围绕实施乡村振兴战略,为推进农业改革,保障农业生产机械化的需求,推出了一系列农业机械购置补贴措施,农机购置补贴措施的实施加快了我国农业机械化的实现。2019年我国农业机械总动力达到102707万千瓦,较2000年的52573.61万千瓦增长约95%。2018年联合收割机数量达到205.92万台,较2000年的26.26万台增长约7倍。虽然我国农业机械化水平不断提高,但由于部分地区土地分散,地势险峻等原因,仍旧无法实现农业机械化的普及。受传统思想的影响,农民为节省费用,大多仍选择手工劳作代替农机操作。另外,由于农机的使用需要具有一定经验的人员操作,而部分农民缺乏操作经验,导致无法使用机械进行生产。诸多因素的存在使得我国农业机械化水平难以普及。

  2.3农民收入不断提高,但城乡差距仍显著

  改革开放以来,由于科学技术的巨大进步和物质投入的增加,我国农业生产效率不断提高,农民收入不断增长,绝大多数农民摆脱了贫困。2019年我国农村居民人均可支配收入为16021元,较2015年的11422元,增长了约40%。农村居民收入日渐增长,生活水平也有了明显改善,但与城镇居民相比差距仍较大。2019年我国城镇居民人均可支配收入为42359元,约是农村居民人均可支配收入

  的2.6倍,2019年农村居民人均教育、文化和娱乐消费支出为1482元,仅是城镇居民该项支出的45%。

  2.4农业环境不断得到改善,但污染仍然存在

  化肥、农药的投入、地膜的残留等造成了水体富营养化、病菌和害虫的抗药性、有益生物的锐减、重金属超标等问题;农村生活垃圾和生活污水的无序排放、秸秆焚烧等现象造成了水和大气污染。为实现乡村振兴战略,国家投入大量资金,构建农村生活垃圾处置体系,加强农村水源保护,推进农村生活垃圾污水治理,减少化肥、农药使用量和农业用水总量,强化污染治理。

  国家及各部门强有力的措施,使得农村环境污染问题得以改善,但由于农村居民对生态保护意识薄弱,生产方式落后等原因,导致我国耕地质量退化,空气污染、水污染、酸雨等问题仍然存在。

  3现代化农业中应用计算机技术的重要性

  计算机技术在农业发展中的广泛应用使我国农业经济充满了新的活力。一方面,计算机技术在农业生产中的应用改变了传统的农业生产模式,现代化机器和设备被应用到农业生产过程中,节约人力物力资源成本的同时有效提高了农业生产的效率。另一方面,计算机技术在现代农业中的应用使我国农业产业结构发生深刻变革,其逐渐朝着智能化、科学化的方向转型升级。当前的农业产业已经不再局限于满足人们对粮食的需要,其进一步提高了农业农村地区的经济发展水平和农民的生活质量水平。因此,站在农业现代化发展的角度,计算机技术的应用极为重要。

  4计算机技术在现代化农业中的应用

  4.1农业生产中的具体应用

  农业生产作业作为现代农业的重要组成部分,其质量好与坏将直接影响作物的最终产量的高或低。在现代化农业生产过程中应用计算机信息技术可以很好地掌控和预测农作物生长过程中的各种情况,为农作物的健康顺利生长提供了信息保障。计算机技术在农业生产的具体运用情况主要分3个方面。一是在农业生产

  过程中利用计算机技术随时预测天气状况,针对易发生自然灾害的天气,采取早期预防措施,减少农业生产损失。二是农作物的生长发育过程极易受有害生物的影响,可借助计算机技术了解相关有害生物的基本情况和生存特征,并以此为依据科学有效的开展有害生物消杀、防治工作,为农作物提供较为优良的自然生长环境。三是在种植作物前可利用计算机技术检查土壤的特性,针对不同的土壤特性选择适合的农作物进行种植,以确保作物未来生长过程不会出现严重问题。

  4.2农业研究中的具体应用

  开展农业研究是保证我国现代化农业稳步发展的根本任务之一,而将计算机技术应用其中,可有效提高农业研究的科学性和准确性。例如,在杂交水稻的研究过程中,研究人员可以利用计算机技术来寻找相关信息,或者利用计算机技术来模拟作物的种植,进而确保了杂交水稻的研究的科学性。此外,利用计算机技术可实时监测农作物种植区域的降水量和地下水位的信息,将这些信息与农业自动灌溉系统相互结合可以实现农作物的自动灌溉,其在使灌溉时间更加准确的同时达到了节水灌溉的目的,真正的为农业经济的发展做出了重大贡献。

  5结论

  计算机技术在现代农业中提高了现代农业生产效率和效益,使农业产业朝着科学化和自动化的方向不断发展。在以后的研究过程中,我们应认识到农业领域应用计算机技术的重要性,将计算机技术科学合理的应用到农作物种植生长、农产品生产销售中,提高农业管理水平,促使我国农业经济发展迈上新的台阶。

  参考文献

  [1]邱淼,史国茂,黄智刚.浅谈“互联网+农业”对现代农业的影响[J].中国农业信息,2016(18):27.

  [2]王鹏,鲍正德,唐娅雯.浅析互联网+农业[J].农村科学实验,2018(10):82+44.

  [3]金渝.互联网的发展及其对农业生产效率的影响分析[J].农村经济与科技,2020(02):310-312.

  

  

篇二:计算机在农业上的应用现状

  计算机技术在农业中的应用

  摘要:农业作为第一产业,是我国国民经济发展的基础,关系着国计民生。随着“互联网+”的发展,互联网技术融入到了生活的方方面面,为推动农业的现代化发展创造了有利条件。农业生产现代化迎合了社会市场经济发展的需求,为激活农业生产转型带来了积极影响。基于此,新时期农业发展要抓住现代信息技术生产应用方式,本文就现代农业生产中存在的问题进行研究和分析,从而推动现代农业信息技术水平的提升。

  关键词:农业生产;计算机信息技术;应用策略

  计算机技术的飞速发展,为现代农业发展提供了很多的技术支持,促进现代化农业的稳步前行。现代农业已经把计算机信息技术作为发展的重要基础和内在的核心驱动力,提高了农业生产的效率,促进农业发展结构的转型和升级。我国是一个农业大国,但并不是农业强国,农业在我国的社会主义经济体系中依然是重要基础,而且还影响着社会稳定,是促进经济发展的重要推动力之一。计算机信息技术飞速发展的背景下,想要促进农业现代化的发展,提高农产品的质量和产量,就必须结合计算机的优势和农业发展的具体情况,将计算机信息技术运用到农业生产的每一个环节当中,积极把握农业生产各个方面的积极作用。与时代共同进步,使用计算机技术对农业各个领域进行更新,对农业目前的经营模式改造升级。例如:使用计算机信息技术来对农业信息进行采集分析,包括土壤特性、光照强弱、湿度温度、灌溉方式、雨水天气、种植方法、收获方式和储存环境等数据进行采集与分析,形成信息库,从而指导农业生产。

  1计算机信息技术在农业生产中的应用现状

  1.1国外农业生产计算机技术应用现状

  美国在20世纪80年代计算机就得到了普及,很大程度上促进了美国农业现代化的发展;德国的农业主要是农场经营的模式,受其发达的制造业和土地环境的影响,机械化水平非常之高,该国主要利用计算机技术来进行农业模拟应用、

  农业数据库开发等领域,极大提高了农作物的产量和质量,对促进农业生产的现代化水平产生了积极影响;韩国将计算机技术应用于农业生产方面也非常成熟,韩国的农场主也非常重视计算机技术,目前该国已经将计算机信息技术广泛应用在农业各个领域,构建了完善的信息沟通渠道。

  1.2国内农业生产计算机技术应用现状

  我国计算机技术起步晚,导致农业信息化起步比较晚,发展不平衡。经过多年的发展和农业相关专家的辛苦努力,我国在农业数据库、专家系统等多个领域都取得了很好的成就,形成了较为完整的农业信息化系统,利用这些系统将农业领域各个方面的信息资源进行整合,将计算机信息技术运用到农业资源利用、农业环境治理、农业生产储存、农业灾害防治、农场管理等各方面。

  2计算机技术在我国农业生产应用存在的问题

  尽管我国计算机技术与农业生产技术中融合力度在不断加深,并且在农业生产方面,计算机技术也获得了较大的应用,对促进农业生产现代化发展产生了积极影响。但与发达国家之间还存在差距,具体表现在我国农业现代化生产的时间较短,地区之间的差异存在发展水平不均衡,而且我国的工业化程度也相对较低,与发达国家还存在较大差距。

  我国农业数据库系统的建立不完善,相关信息更新不及时,没有在农村地区实现较大力度的推广,没有将农业信息服务系统与农户的生产结合起来,导致大多数农民生产活动依旧靠传统的生产方式来生产,农业生产水平较落后,不同农户的农作物产量也不同。

  我国农业生产中计算机技术仅仅在小范围的地区实现了较高水平的应用,但是在推广农业生产种植技术方面的效率较低。不少新型职业农民选择用互联网来销售优质的农产品,例如惠农网、淘宝网、京东网等助农平台,为农户销售农产品开辟了新途径。然而还有很大一部分农业生产活动是在农户自主经营的条件下实现的,部分经济作物依旧面临着较大的市场风险,农户利益无法得到充分保障。

  计算机在农业生产中应用成本也相对较高,计算机的普及率远低于发达国家,网络也无法在农村地区全面覆盖。农村使用和拥有计算机的人数比较少,可以直接获取的农业信息也比较少,无法发挥计算机技术在农业生产中应用的优势。因此,我国农业生产中计算机技术的应用还需要进一步完善和改进。

  3新时期农业生产中计算机信息技术的应用

  3.1农业生产数据库的应用

  人们在选择农业生产方式的过程中,利用大数据分析出因地制宜、低成本、科学合理的生产方案。比如,以温室大棚无土栽培为例,技术人员使用数据库技术,将无土栽培需要的温度、湿度、水和营养液等指标数据录入计算机的农业系统,系统进行分析处理,给出理想方案。用户得到方案后也可以用计算机系统来对温室的各类指标进行自动控制,大大减少了人工成本。

  3.2在模拟试验中的应用

  计算机模拟技术在系统研究领域将它的优势充分发挥出来了,计算机将农业模拟为一个系统,不再是简单的企业和工厂,当中包含一个以上的多个小型农业生产系统。在模拟试验的过程中,用定位系统来定义客体的位置、作用和相互关系,创建具体数学模型,再用计算机来相互转化计算机模型和数学模型。

  3.3在智慧农业中的应用

  智慧农业是指现代科学技术与农业种植相结合,从而实现无人化、自动化、智能化管理。订单农业是一种先下订单后生产的新型农业模式,解决了产品滞销等问题。两者的发展和兴起都离不开计算机技术,计算机网络促进了智慧农业和订单农业的兴起和发展,在未来,计算机技术也是智慧农业和订单农业发展的主要推动力之一。

  3.4在培育新型农民中的应用

  农民如今仍然在农业生产中处于主导地位,农村大部分地区的农业生产方式取决于农民的多年经验积累。要将计算机技术大范围运用于农业生产中,最大的

  问题在于能否将传统的农民转换成为新型职业农民,让他们将计算机技术转化为农业生产的助力。因此,需要将传统的农村劳动力转化为新型的现代化农民,首先就要对农民进行培训,让他们了解计算机,了解计算机技术,学会使用一些在生产中可以成熟应用的技术。其次,以新型职业农民为基础,优化农村资源配置,促进生产的结构改革,为农村地区城镇化、农业信息化、农民富裕化打下坚实的基础。

  3.5在畜牧业中的应用

  在畜牧业利用计算机数据系统来计算分析畜牧养殖中喂养的饲料配比、生长过程、智能喂养等等,最终选择最优的畜牧养殖方案,以互联网技术辅助管理整个养殖过程,有效减少人工投入。推广信息化养殖,可以大幅提高畜牧养殖的效率,减少成本。

  3.6在预测气象中的应用

  农业生产过程中实现气象信息的预测在农业现代化中极为重要,过去农民看天吃饭无可奈何,现在可以通过实时天气预报和气象信息来准确把握天气变化情况,从而做出相应的反应。使用计算机信息技术来模拟各类气温建设规模化的温室系统,用计算机来管理温室的数据,调整气温、湿度,达到理想的状态,不断改善农作物生长环境。

  3.7在农业机械技术推广中的应用

  信息技术作为综合性的技术,在信息的存储、交换、传播过程中有着十分重要的作用,将信息技术应用于农业机械技术推广当中,不仅可以推广农业机械技术,还能提高农产品的销售量,拓宽农民的销售渠道,减少不必要的人力成本,最终推动我国农业现代化的发展。要想充分发挥计算机信息技术的优势,应该分析如今农业机械技术推广的现状,并且给出相应的解决方法。农业机械技术推广人员要充分运用信息技术,在推广农业机械技术的同时及时为农户答疑解惑。此外,要利用各地的农业示范基地,做好技术推广的宣传工作,大力推进科技下乡、技术下乡、信息下乡等活动。

  4结束语

  中国是农业大国,农业的发展是其他行业发展的基础。农业不发展,就会制约着其他产业的发展,而计算机技术将会是未来推动农业发展的最大引擎之一。计算机助力农业现代化是未来的必然趋势,将计算机应用到农业发展的每个领域之中是必然的,用计算机技术来对农业的现有模式进行升级改造,优化农业的生产结构,从而促进农业的发展,增加农民收入、产品质量安全、农业的效益。农业是我国经济发展的重要动力,要加快改变传统落后的城乡二元经济体制格局,借助国家乡村振兴战略,发挥计算机技术在农业生产中的优势,推动农业生产活动的积极有效开展,满足现代化农业生产的需求。积极推动计算机技术在农业生产中应用,有利于提高农业生产的效率和水平,为我国农业发展创造良好的条件。

  参考文献

  [1]王小兵.用信息技术突破农业农村现代化瓶颈[J].中国合作经济,2020(3):12-13.

  [2]韩天平.计算机信息技术在农业生产中的应用[J].农业与技术,2018,38(6):46.

  

  

篇三:计算机在农业上的应用现状

  农业信息化就是农业领域全面地发展和应用现代信息技术使之渗透到生产市场消费以及农村社会经济技术文化等各个领域和环节加速传统农业改造使农业基础设施装备信息化农业技术操作自动化农业经营管理信息网络化彻底改变传统农业时空变异大可控性差稳定性和定量化程度低等弱质局面大幅度提高生产效率和农业生产力水平促进农业持续稳定高效发展

  《计算机在农业上的应用》课程论文

  年级、专业:06农学(农产品标准化与贸易方面)班姓学别:名:号:1班费云滟200630010505

  信息技术及其在农业上的应用

  摘要

  本文简单介绍了几个主要农业信息技术。阐述了国内外信息技术在农业上的应用状况。说明了国内农业信息技术应用存在的问题,并提出了建议。关键词信息技术应用

  当今,世界正进人一个以知识经济、信息技术为主要标志的信息化时代。计算机技术、通信技术和网络技术等高新技术的发展,从根本上改变了传统产业的经营和管理模式,信息化和网络化同样向农业渗透,并与之相互融合。农业信息化,就是农业领域全面地发展和应用现代信息技术,使之渗透到生产、市场、消费以及农村社会、经济、技术、文化等各个领域和环节,加速传统农业改造,使农业基础设施装备信息化,农业技术操作自动化,农业经营管理信息网络化,彻底改变传统农业时空变异大、可控性差、稳定性和定量化程度低等弱质局面,大幅度提高生产效率和农业生产力水平,促进农业持续、稳定、高效发展。

  1

  农业信息化发展中主要技术[1-2]

  2.1信息采集技术信息的现实性、及时性与准确性是信息价值的重要体现。农业信息采集工作量巨大,涉及到空间信息、图像和录像信息、文字资料信息采集等几个方面。为了尽快把信息传递到需求者手中,同时降低信息采集的成本,信息采集工作必须广泛采用先进的技术手段。2.1.2遥感技术(RS)遥感技术(RS)是快速获取大面积空间信息的主要技术手段。目前遥感技术可以提供1米xl米、5米xs米、10米xlo米等不同几何分辨率的卫星或航空遥感数字图像。随着科技水平的发展,遥感技术的几何分辩率还会有所提高。遥感图像只有经过加工、处理才能成为有用的信息源。目前遥感图像处理技术主要包括数字图像预处理和数字图像分类两个方面。数字图像预处理包括对原始图像数据的初步处理,校正几何畸变,消除噪声,增加视觉维数,增强与背景的差异,直至正确地进行目标判读。一般数字图像处理技术包括对比度变换、空间滤波、噪声抑制、空间配准、几何变换、彩色合成等。数字图像分类是在前者的基础上,根据图像的特征进行分类识别。有根据物体的光谱特征进行分类的统计概率法,也有根据物体的图形分类的语言结构法,还有根据光谱特征或图像本质特征所进行的模糊数学法。由于遥感影像的多义性,因此现在更强调在人工智能支持下综合分析遥感影像的光谱、结构、纹理、阴影,以达到正确分类从而提取目标信息的目的。2.1.2全球定位系统(GPS)全球定位系统(GPS)可以对任意一个地面点位给出精度在厘米数量级的坐标值。全站仪或激光测距仪可以精确地测量坐标距离,精度在厘米以内。这些信息获取的手段可以不经过传统的纸介质,直接向计算机信息系统传输数据。近年来全球定位技术与遥感技术相互补充,将遥感数据定位校正,大大拓宽了遥感信息的应用领域。RS、GIS与GPS相集成的3S技术在农业上最有价值的应用是在精准农业的农艺措施上。通过在农田布设GPS定位点,在农机具上安装GPS接收机,根据RS获取的作物长势实时信息和GIS提供的电子地图,指挥农机行走,使农机自动完成耕地、播种、施肥、锄草、灌溉、收割等工作。在进行施肥、锄草、灌溉等农艺措施方面,根据局部田间作物的长势,精确定量地喷施不同的肥水、药剂,在保证农艺措施质量基础上,尽可能减少肥水、药剂的浪费及对环境造成的污染。2.2GIS技术GIS在农业上有应用价值的技术主要包括空间数据存贮与图形表达、空间分

  析技术、空间定位与检索技术。在进行农业区划与农业宏观决策时,需要具有行政区划、土地利用现状、土壤条件、气候条件、人口密度等信息图件资料,传统的方法是使用纸载体的图件,把图纸矢量化后存入GIS内,不仅可以完整地表达整个地区的图件,而且可以把各类信息分别存放,形成不同的图层,在图形显示时可控制各图层一起显示或分别显示。GIS空间定位与检索技术可以随时得到某一地区或地块的各种信息。目前在GIS技术领域的先进成果是基于Interne/Intranet的WebGIS技术和具有时间维的TGIS技术。近几年国内在TGIS方面的研究很多,用时间标记法建立时空数据结构是当前常用的方法之一。用这种方法存储空间信息时,除了记录现状与历史图斑边界数据外,还记录了图斑的创立时间和消失时间,图斑的属性也同时记录数据有效的起始时间和终止时间。当图斑发生变更时,只需将空间数据库和属性数据库的相应记录标记终止时间,并添加一些新记录来记录变化的新地块,从而完成历史记录和数据的更新。带有时间维的地理信息可以辅助人们进行空间变化的时序分析,研究土地利用、土壤和地下水变化等动态变化过程,从中发现规律。基于Interne/Intranet的GIS产品不仅可以把图形数据加载到WWW网和局域网上后供用户在客户端进行查询、浏览,而且还具有空间分析和编辑功能。开拓了地理信息资源利用的新领域,为GIS信息共享提供了可能。

  2美国[3-7]

  美国农场中计算机应用非常普遍,美国41.6%的家庭农场、46.8%的奶牛场都装备有计算机,并进入各种农业网络。农户可以通过计算机网络了解市场行情、农业政策和农业动态。美国专门的技术服务组织“农民软件协会(FSA)”可以向农民提供最好的计算机软硬件产品,其产品服务涵盖了主要的农场计算机管理系统的应用,包括农场财务、农牧业数据存储等,并可与地理信息系统软件集成使用。美国农业部建立了全国性的电子邮件系统,通过农业部信息中心进行交换,对外连接到因特网。其中仅农业市场服务局,每天就通过计算机系统处理大约!"5000"万字符的市场信息,通过卫星传送到130个地面接收站,也可以通过提供电话语音系统查询。美国建立的农田灌溉自动决策系统,可以充分提高水资源利用效率,投资与效益比率高达1∶125。

  3德国

  德国的农业信息工作已经进入应用电子计算机网络时期,并已与欧洲、北美、日本等国的通信网络连通。根据农业信息的性质,德国政府将其分为经济信息、科学技术信息和部门专业化信息3类,并对不同类型的信息采取了不同的管理策略。根据德国的情况,没有搞综合统一的信息系统建设。德国的农业技术信息服务通过三种类型的计算机网络来实施。一是各州农业局开发和运营的电子数据管理系统(EDV),用户只要将计算机或电视机通过电话线与EDV系统联机,并交纳一定的费用,就可随时获得作物生长情况、病虫害预防和防治技术以及农业生产资料市场信息等。二是邮电局开发运营的电视文本显示服务系统(BTX),用户只需购买BTX主机和键盘,将其与电视、电话连接,即可通过邮局的通讯网络,获得农业技术信息服务。三是德国农林生物研究中心开发建设的植保数据库系统(PHYTOMED),以德国计算中心的大型计算机为宿主机,

  凡与宿主机联网的计算机用户,可联机检索有关农业技术信息。

  4日本

  日本农林水产省的农林水产统计情报组织(日本将“信息”习惯称为“情报”)是1947年针对当时粮食严重短缺,需要开展粮食生产状况的调查而建立起来的。1995年以后,又增加了农林水产、畜产品、蔬菜水果、价格政策等的统计调查。随着业务的扩大和组织的改组、合并,目前已形成了从中央到地方的完整的农业情报系统。建立了完善的农业市场信息服务系统。这两个系统主要由“农产品中央批发市场联合会”主办的市场销售信息服务系统和“日本农协”自主统计发布的全国1800个“综合农业组合”各种农产品的生产数量和价格行情预测系统组成。日本十分重视信息技术作为载体在农业科技推广中的作用。日本现已将29个国立农业科研机构、381个地方农业研究机构及570个地方农业改良普及中心全部联网,271种主要农作物的栽培要点按品种。按地区特点均可在网上得到详细的查询。其中,570个地方农业改良普及中心与农协或农户之间可以进行双向的网上咨询。完成了农业科技生产信息支持体系。日本于1997年制定了“生鲜食品电子交易标准”,建立了生产资料共同定货、发送、结算标准,并正在对各地的中央批发市场进行电子化交易改造。日本政府还在实施一项意在21世纪使所有农民拥有微机的“绿色天国”计划。在日本,计算机已广泛应用于耕作、作物育种、农作物与森林保护、蚕业与昆虫利用、农业气象、农业经营、农产品加工等方面。2000年,日本有34%的农户拥有PC机,其中12.2%接入互联网。

  5中国

  我国农业信息化建设起步较晚,但发展较快。1979年从国外引进遥感技术并应用于农业。1981年,中国建立第一个计算机农业应用研究机构,即中国农业科学院计算中心开始以科学计算、数学规划模型和统计方法应用为主的农业科研与应用研究。1986年,农业部提出了《农牧渔业信息管理系统总体设计》,1987年组建了农业部信息中心,开始重视和推进计算机技术在农业领域的试点和应用。在90年代,又先后提出了《农业部电子信息系统推广应用工作的“八五”计划及十年设想》和《农村经济信息体系建设“九五”计划和2010年规划》。这些设想和政策加速了农业系统的信息化建设。我国农业信息基础设施建设取得阶段性成果,在农业、畜牧、渔业、农垦、农机、农业科技教育、农产品市场等领域,建立了一批政府、科研机构、农业院校、企业、学术和社会团体的网站,农业信息网络已有了一定规模和数量。农业信息资源得到一定程度的开发利用,建立和完善了各种农业信息数据库,并正在实现网络化,研制了不少具有一定技术水平的农业信息化的技术产品,如各种数据库系统、农业模拟系统、农业专家系统、作物病虫害防治系统、农业地理信息系统等等。面向社会和农民的农业信息服务取得一定进展,信息服务已逐步走向规范化。人才建设方面。通过这些年的培养建设,我国已经形成了一支集农业专家、计算机技术人员为一体的复合型信息研究队伍,这支队伍不断向年轻化、专业化、高水平、高素质方向发展。6我国农业信息化的存在问题

  当前,我国农村(特别是西部地区)农业信息化程度很低,尤其是农业信息资源开发、利用与发达国家相比仍然存在较大差距,主要表现在以下几个方面:6.1政府在农业信息化建设上主导作用发挥不够。从国外看,农业是受国家保护的弱质产业,政府在信息化建设上发挥主导作用,主要是制订规划和政策、加强立法、增加投资。但从国内情况看,国家在这几方面作用发挥不够。6.2农业信息化体系尚不健全和信息服务不完善。当前,各省、市、县、乡都在建站、购机、人网,农业信息的收集、发布的格局已初步形成。但从整体上看,农业信息化体系的统一性、整体化水平低,如农业政策信息子系统、农业科技信息子系统、农业投人品市场信息子系统、农产品市场信息子系统等农业信息化体系尚不健全。农业信息服务不够全面、完善,缺乏针对性。6.3农业信息发布和传输滞后。具体表现为:一是信息传输网络不够畅通,存在着“最后一公里”的问题。二是在信息发布和传输方面缺乏网络、广播、电视、电话信息台、简报、报刊、集市、会议、讲座等各媒体之间的有机组合和搭配。三是各地市农业主管部门与同级人民政府信息中心、上级业务主管厅局、部委、同级涉农机构、兄弟地市、网上有价值的信息资源之间缺乏稳定、快速、大容量的信息交换和共享渠道,导致农业生产的大起大落,导致农产品过剩或短缺,引起价格波动,以至无法真正体现农产品的价值,影响农业结构调整的进程。6.4农民的信息意识薄弱影响农业信息化的推广。长期以来,小规模生产经营已使农民习惯了种什么、养什么全凭经验的作业方式,他们对信息的重要性缺乏认识;同时,由于国家财力和农民经济条件的限制以及农民普遍文化素质高等原因,很难普及和使用现代化网络电脑终端;加之农民居住分散,许多农村交通不便,给现代信息系统的建立与维护造成了很多困难。目前以服务农户为主的信息传播,因缺少连接信息网络与农户的有效载体,使农业信息难以从网上走进广大农户的家庭,也影响了农业信息化的推广。6.5农业信息网络人才缺乏。由于对农业信息网络人才不够重视,投人经费少,加上培训机制的不完善,目前农业信息网络人才相当缺乏,使得农业信息专业库的建设、更新速度缓慢。21世纪是一个信息时代,信息化落后的中国农业面对着发达国家的强力挑战,尤其是在加入世贸组织以后,情况变得更为艰巨。因此,深入进行农业信息化发展的应用研究将为我国农业实现跨越式发展提供强有力的技术支持。

  参

  考

  文

  献

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篇四:计算机在农业上的应用现状

  计算机技术在现代农业中的应用

  作者:郐媛媛,代云韬来源:《乡村科技》2017年第4期

  [摘要]计算机技术作为现代化农业发展的根本技术保障,已经受到越来越多的农业生产者的肯定。本文从计算机在农业领域的发展历程、主要作用及存在的问题三方面进行详细的探讨,旨在为计算机在农业现代化中的发展和应用提供依据。

  [关键词]计算机技术;农业现代化;信息化

  [中图分类号]S126[文献标识码]A[文章编号]1674-7909(2017)04-91-3

  进入21世纪以来,计算机信息技术已经完全融入到了人们的日常生活中。其就像空气一样让人们与这个世界进行资源共享,每一天每一刻都与计算机技术进行着无声无息的交流。大到国家的经济、政治,小到人们的日常生活,包括传统的农业也因为计算机技术的发展而向现代化农业进行着转变。目前,计算机技术已经渗透到农业的各个领域中。因此,本文从我国计算机在农业领域应用的发展历程入手,对计算机技术在农业中的主要应用和存在的问题等进行详细的分析。

  1计算机在农业领域应用的发展历程

  20世纪80年代,我国初次将计算机技术引入到传统农业中。当然作为尝试,计算机对农业行业的贡献仅仅局限于对于农业信息数据的记录和整理。进入21世纪以来,计算机技术的发展日新月异,计算机技术的应用领域更加广泛。计算机技术在农业信息数据中的应用已经无法满足人们对于高质量、高速度的现代农业的发展需求,人们希望计算机技术不仅可以帮助人们整理农业信息数据,而且可以推进农业产业的生产、加工、监控以及宣传和销售工作。因此,计算机技术在现代化农业中的应用应运而生。

  在现如今这个时代,单纯依靠传统的手工耕作已经逐渐被淘汰,这种方式不仅浪费人力、物力,而且生产效率低下,劳作时间长。在农业作业中,人们也无法进行合理有效的控制和监管。计算机技术在现代化农业生产中的应用,可以将与农业相关的各个学科和各个监管部门紧密联系在一起,如农业相关工作人员可以运用计算机技术查询当今最新的农业生产技术,结合要耕种品种的特点进行相关课题的研究,通过对不同试验结果数据的整合、分析,得出一套适用于当前品种的耕种方法。在耕种的过程中,还可以联合各方面人才和相关监管部门进行有效的技术辅助和推广。并且在耕种及未来的销售过程中,所遇到的问题都可以在第一时间通过计算机网络进行查找与咨询。这样足不出户就解决问题的方式提高了农业生产效率,大大减少人力、物力、财力的额外支出。正是由于这种技术、人才、管理的巧妙结合,加之网络资源的广泛应用,给农业的发展带来了前所未有的生机和挑战。

  2计算机技术在农业中的应用

  2.1计算机在农业科研中的应用

  在农业科研中引用计算机技术,可以利用计算机资源丰富、网络速度快等特点帮助农业科研人员更好地完成前沿科研项目。比如,农业科研人员在进行杂交水稻的项目研究时,可以先借助计算机技术在网络上查找相关论文和最新研究方法,在确定研究方向后,可预先在计算机中进行模拟的选种工作和种植试验。这样在实际耕种前已经进行过模拟试验,就可以对整个种植过程有更好的了解和定位,并且对于实际耕种中遇到的光照、灌溉、虫害、施肥等情况进行

  提前计算和解决[1]。将计算机技术运用到农业科研中,可以帮助科研人员减少查阅资料、计算科研数据的时间,这样科研人员就可以把更多的时间和精力放在对新生事物的研究和试验中。

  2.2计算机在农业生产中的应用

  计算机在农业生产中的应用主要体现在以下三方面,一是对于天气状况的预测。随着计算机技术的发展,人们利用计算机技术分析云图走向,计算和预测未来几天的天气情况已经是司空见惯的事情。将这种合理的预测运用在农业生产中,可以有效帮助农民更好地完成农业种植工作,以及对于自然灾害的到来起到预防作用。比如在播种时节,农民可以根据天气预报的情况来确定明天是否对于农作物进行灌溉和喷洒农药;而当有洪涝、台风等恶劣天气到来时,农民也可以提前做好准备,尽可能将损失降至最低。二是对于农业病害虫的研究和防范。病虫害的侵入是影响农作物产量的主要因素之一。随着自然环境越来越差,农业害虫和病毒的种类越来越多样,找到害虫的种类和存活特点,并且对症下药是防范害虫侵入的有效措施。通过计算机技术找到最佳的防治措施是增加农作物产量、减少农作物损害的有效方法。三是对于适宜土地的检测。不同的物种对于其生存环境有不同的要求,农作物也是一样,不同的农作物喜好的土地环境也不相同。比如沙土宜种生育期短、耐贫瘠以及要求土壤疏松、排水良好的作物,如薯类、花生、芝麻、西瓜和果树等;壤土宜种各种作物,是理想的土壤质地;黏土,宜种生育期长、需肥量大的作物,如水稻、小麦、高粱、玉米和豆类等。将计算机遥感技术运用到农业生产中,可以对土地的种类进行提前检测,并且确定合理的种植方案。可以说计算机技术对于农业生产有着至关重要的作用[2]。

  2.3计算机技术在农业信息收集中的应用

  在信息比较闭塞的时代,农民想要收集和了解一些与农业种植、生产、销售等方面的知识只能是参加一些农业信息交流会,或是直接咨询相关技术人员。这种方式不仅浪费精力,时效性也很差。随着计算机网络技术的迅速发展,网络上成千上万的信息资源都可以为农民所用。例如,当农民在耕种时遇到难题或是疑惑时,就可以随时随地利用计算机网络查找相关知识。另外,一些农业网站还为农民提供了最新的农产品销售信息和交易平台,农民只要浏览相关网站就可以获取对自己有用的信息,为自己的农产品找到更好的销路。

  2.4计算机在农产品销售中的应用

  随着计算机网络的发展,网络购物已成为人们日常生活中不可缺少的一部分。人们在网络上买卖各种物品,大到家具、汽车,小到零食、工具。可以说,网络购物已成为未来买家消费的主要手段,卖家产品销售的主要渠道。这样网上销售的方式既方便了客户足不出户就能挑选自己满意的产品,还为销售商打开了多种销售的渠道。

  网络购物和销售虽然很方便,但是应该注意以下几点问题。一是本着对自己产品和客户负责任的态度,保证自己所注册和发布的信息真实可靠,不要随意发布虚假或者无用的信息,这不仅有损自己产品的形象,还会给客户和自己带来不必要的麻烦。二是要有专门负责网站销售的工作人员,这些工作人员要经常更新产品的信息,包括产品的使用信息有效日期等。有一些网站对于会员所发布的信息设定了有效期限,当产品信息超过有效期现时系统会自动删除该产品的信息内容。比如江苏优质农产品营销网就将最长保存信息的期限设定为3个月,当一个产品的信息超过3个月没有进行更新时,系统就会自动删除这条信息。三是发布在网上的农业产品信息要能够体现产品的特色。农产品销售人员可以将该产品的图片、价格、规格、生产地及使用方式等信息,制作成图文并茂且信息详细的农产品网站,这样能够更加吸引客户的眼球,打开产品的销路[3]。

  

篇五:计算机在农业上的应用现状

  浅谈计算机在我国农业中的应用

  大力推广计算机在农业上的应用是提高我国农业现代化水平的重要环节。文章从农业数据库、计算机模拟系统、农业专家系统、农情监测,对农产品的质量检测以及多媒体技术的应用等方面,介绍了计算机信息技术在我国农业中的应用情况。

  标签:计算机;信息技术;农业

  计算机在农业发展中的应用稍比工业、商业领域较晚,但在发展速度上却不比在工业、商业领域慢,计算机作为促进农业生产管理科学化、农业生产过程控制自动化和农业教育现代化的重要手段,在农业中的作用越来越大,是促进现代农业发展的必备手段與工具[1]。

  1农业数据库的建立和使用

  数据库是人们根据需要对数据资源进行规范化和标准化加工处理形成的计算机系统;农业数据库是以服务农业信息化的基础研究和治理实践为宗旨,建立统一的涉农数据共享服务平台,同时,也为社会公众提供一个便捷获取农业网络信息的平台。农业数据库利用完善的计算机系统对大量的信息进行记录、分类、整理等规范化的处理,组成详实、丰富的各方面的专业数据库。在以后的生产过程中,用户可以对数据库进行查询、检索,从而快速、准确地获取需要的信息。

  我国科技部早在2003年就下达了指令:“开始构建国家农业数据共享平台,各省、直辖市、自治区也都在努力地构建自己的特色涉农数据库和农业信息网站,目的就是为了更好地共享农业信息资源”。目前我国有中国农业科技文献数据库、中国农业资源信息系统等综合性农业数据库和人地系统主题数据库、遗传资源特性评价鉴定数据库等农业专题数据库和中国农业科学数据共享中心、中国农技网第三方农业技术平台等其他相关的农业信息网络系统。这些数据库的建成为推进我国农业信息化和促进我国农业的发展与革新发挥了重要的作用。

  2农业计算机模拟系统

  计算机模拟是用计算机来模仿真实的事物,用一个模型来模拟真实的系统,对系统的内部结构、外界影响、功能、行为等进行实验,通过实验使系统达到优良的性能,从而获得良好的经济效益和社会效益。计算机模拟特别适合于实验条件苛刻、环境恶劣、试验周期长、花费大的场合。在农业方面,我国从80年代开始进行作物生长发育模拟模型和生产管理系统的研究,目前的主要成果有:农作物栽培模拟优化决策系统RCSODS(水稻)和WCSODS(小麦-江苏省农科院)、MCSODS(玉米-河南省农科院)、CCSODS(棉花-中国农业大学)等。

  农作物的生产系统很适合于计算机模拟。因为农作物的生产受各种条件的影响,且不同作物、不同品种也存在差异,比如想要提高一种作物的产量,就要通

  过试验了解这种作物的特性(如抗旱性、耐寒性、对氮、磷、钾哪种肥更有效等),但农业的田间实验不能保证精度、周期长、耗费大。而通过计算机模拟可以解决这些问题。先建立这种作物生产系统的数学模型,通过计算机模拟来找出这种作物的生长与农业环境相互作用的关系,以及各种条件之间的协同情况。通过计算机模拟不仅可大大节省实验经费、加快研究进度,这种模拟软件的开发还可与农业生产管理系统,决策系统相联系,实现对农作物生产的预测、分析、调控、设计的数字化和科学化。

  3农业计算机专家系统

  专家系统是人工智能的一个分支,主要目的是要使计算机在各个领域中起人类专家的作用。农业专家系统是把专家系统知识应用于农业领域的一项计算机技术,内部具有大量专家水平的领域知识和经验,并能利用这些知识和方法来解决该领域的问题,可以科学、准确、及时地提出合理化建议,指导农业生产,提高农业技术服务水平。

  农业专家系统可应用于农业的各个领域,如作物栽培、植物保护、配方施肥、农业经济效益分析、市场销售管理等。例如,病虫草害防治专家系统是针对作物不同时期出现的各种症状和不同环境条件,诊断可能出现的病虫草灾害,提出有效的防治方法。栽培管理专家系统是在各个作物的不同生育期,根据不同的生态条件,进行科学的农事安排,包括栽培、施肥、灌水、植物保护等[2]。

  农业专家系统来自专家经验,它们代替为数极少的专家群体,走向地头,进入农家,在各地具体地指导农民科学种田,培训农业技术人员,把先进适用的农业技术直接交给广大农民,可以把农民种田技术一下子提高到像专家那样的水平,这是科技普及的一项重大突破[2]。

  4对农情的监测

  “3S”技术(遥感技术RS,地理信息系统GIS,全球定位系统GPS)是目前对地观测系统中获取、管理、分析和应用空间信息的三大支撑技术,农情遥感能对粮食作物的种植面积、生长情况、布局、产量等情况进行较全面而系统的监测,具有准确度、高时效性好、范围大的特点。

  我国利用遥感与地理信息系统技术,研制出耕地变化监测系统,棉花种植面积遥感调查系统,作物产量气候分析预报系统,作物短、中、长期预报模型,小麦、水稻遥感估产信息系统等[3]。

  5农产品质量检测

  随着食品安全问题日益受到人们的重视,对农产品品质的检测越来越重要。我国农业工作者为了提高农产品质量,应用现代计算机技术致力于农产品品质检测系统的研究,这些系统的研究与应用能够及时地检测产品品质质量指标,分析模拟品质好坏。

  比如计算机视觉技术在农产品检测中的应用,该技术以计算机和图像获取部分为工具,以图像处理技术、图像分析技术、模式识别技术、人工智能技术为依托,用图像传感器获取农产品图像转换成数字图像,并利用计算机模拟人的判别准则理解和识别图像,达到分析图像做出结论的目的。运用该技术可以对水果、禽蛋、茶叶、烟草、粮食等农产品的质量、品质差异等进行精确快速的检测。

  6多媒体技术与网络的应用

  运用多媒体技术可以把十分复杂的农业技术以形象直观的形式表现出来,形象逼真,容易操作和接受,对我国农业教学、科研、生产起到极大的推动作用。

  首先多媒体技术运用于农业教育中,利用多媒体的声像功能,建立大屏幕显示的视听教室,通过多媒体生动形象、声形结合的讲授,可以提高学生的学习兴趣,改变传统教学方式,提高教学质量;其次,将多媒体技术与传统农业研究相结合,用动态结构图形来图解某一复杂的农业生产过程,为寻求高产优质低消耗的农业提供有效的研究手段;再者,把多媒体技术引用到农业信息网络之中,使得信息传输中,不仅是文字字符,而且是图、文、声并茂的复合文档信息,为农业信息管理现代化服务。

  

篇六:计算机在农业上的应用现状

  计算机在农业上的应用

  计算机在农业上的应用计算机在农业上的应用,可分为以下五个方面:农业科学的数值计算;农业数据库的建立和使用;农业计算机模拟系统;农业计算机专家系统;因特网与农业。农业计算机专家系统,就是利用计算机模拟农业专家的工作,它综合土壤、气象、水利、良种、肥料、病虫害防治等影响农业生产效益的因子,汇集农业专家的群体智慧,提出了播种、施肥、田间管理等方面最优方案,从而指导农民科学种田,并获得较好的效果。计算机在美国农业中的应用计算机在美国农业领域内的应用,最早可追溯至20世纪50年代初。迄今,计算机的应用,给美国的农场管理、科研和生产带来了高质量、高效率和高效益。作物生产管理自动化。作物生产管理自动化,是计算机化的作物生产与管理系统。其各种功能的不断完善使最终成为专家应用系统。迄今,美国联邦和各州、各大学已开发成功的农业专家应用系统,在大豆病害诊断(P-LANT/ds)、预测玉米螟危害(PLANT/cd)、苹果虫害与果园管理(POMME)、农业技术资源保护(EXTRA)等领域大显身手。

  农田灌溉调控自动化。

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  美国用计算机化的滴灌和喷灌技术,已在亚利桑那州西南部大片沙漠地带安装了世界上最大的灌溉调控系统。这不但能节省50%以上的用水量和能量,而且能减少盐分集结,最终使产量增加1倍。美国加州农田灌溉专家克劳德·芬恩研制出一种用于地下滴灌的生物程序控制机。这个控制系统使用计算机联结的传感器测定作物的需水信息,并控制埋于表层土壤下的细小塑料水管的水阀,不但按需供水,还能使肥、水同滴,有很好的效益。

  畜禽生产管理自动化。美国的畜禽饲养计算机化已相当变遍。管理猪生产的计算机系统中存贮有分娩、死亡、生长、出售、食物比例和管理过程中所需的各种数据和信息。它可以分析、预测猪的销售,交配、产仔母猪所需饲料,猪种退化以及最佳良种替代;还可根据存贮的育种和品质资料、母猪级别指标、营养效果、猪仔生产和市场价格等数据,分析经济效益和价值等。农机管理与产品加工自动化。美国用计算机管理农业机械可以帮助选用适当的农机型号和规格,降低使用成本,确定更新设备的时机。计算机在温室环境方面的应用最显其能。美国中北部运用一种计算机控制箱,能自动控制温室的温室、湿度,还定时适量的地喷洒农药和肥料,并调节灌溉系统,可使作物处于最佳生长状态,因而大大提高了产

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  量。另外,计算机还可应用于农副产品加工方面。美国1个日产700吨混合饲料的加工中心用2台IBM小型机自动控制了20种混合饲料的全部生产流程。华盛顿州1家马铃薯通风库在计算机控制下,可自动控制通风窗进行空调,使贮藏期分辊达到3、6、10个月之久,实现了周年供应。

  农业科研与服务系统信息化。20世纪80年代以来,美国新信息技术的兴起,使农业信息服务终于发展为一种新的农业产业。现在提供农业信息服务的商业性系统已近300家。如美国在肯塔基建立的全美第1个农用视频电报系统,用户通过个人机键盘的识别号,即可存取该系统里大型数据库里当前市场价格、天气、新闻和其他农业信息。又如美国西南部,1986年以来盛行的电脑电视牲畜交易,可使买卖双方在家中利用电脑和电视进行交易,这种方式由于简便、经济、成交率高,因而发展十分迅速,每年已有50-80万头牛成交。计算机农业应用技术的发展还包括数据库、模拟模型、计算机网络等方面。1985年,美国对世界上已发表的428个计算机化的农业数据库进行了编目。这些数据库是当代最重要的农业信息资源。其中最著名、应用最广的是:美国国家农业图书馆和美国农业部共同开发的A-GRICOLA,它存有杂志论文、政府出版物、技术报告等;由联合国粮农组织生产的AGRIS,存有10万份以上

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  计算机在农机领域内的应用,最早可追溯至20世纪50年代初的美国。国内外农业领域的计算机应用,大致经历了4个发展阶段:50-60年代,计算机主要应用于农业科学计算,如美国最早利用计算机研究饲料配合问题;70年代,主要应用于农业数据处理和数据库的开发;80年代开始出现联机服务,应用重点是农业决策支持与自动控制的研究与开发;90年代,因特网渗透到农业的许多方面,以人工智能和3S技术为依托的虚拟农业、精确农业已现端倪,农业信息技术成为引导农业生产、科研、教育、管理进一步向前发展的强大动力。在我国,计算机在农业机械中的应用也就是这几年的事,相对国外我们的差距很大。

  2计算机在农业机械应用的主要技术“GPS”及“3S”技术在农业领域的应用,是计算机在农业机械中应用的主要方面。①.所谓的“GPS”就是全球卫星定位系统,现在国外和国内一些现代化的农场中都可以看到安装着GPS系统的联合收割机、播种机和施肥机,这些机械能够能利用GPS系统准确定位,精确测量和记录单位面积(1平方米)土地的农作物产量、土壤养分湿度等有关数据。根据这些数据,经计算机加工成彩色图形,显示每个地块的产量,分析不同地块产量高低的原因,有针对性地施

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  肥、灌溉,实现农业生产自动化、信息化。目前在美国有15%的农产使用了装有GPS的农业机械。

  ②.“3S”技术又是一个整和,它包括地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)、遥感技术(RS),对土地精确定位,按肥力程度确定播种量和施肥量。可节省肥料10%,节约农药23%。依靠精量播种,每公顷可节省种子25公斤。利用3S技术,调动大型农业机械,既省工,又省钱,效益提高。

  

篇七:计算机在农业上的应用现状

  农业领域中计算机网络技术的应用

  在农产品销售方面,计算机网络技术应用农业生产价值实现的最直观的表现,因为新世纪网络、科技的技术的开展迅速,其在农业生产应用愈发深入。

  大力开展农业是我国一直以来的态度,国家相当重视农业的开展,毕竟农业直接影响到我国人们的生活必须的保障。笔者分析了计算机信息技术在我国农业领域应用现状,说明了我国目前农业信息化的开展形势和方向,之后分析计算机网络技术在农业领域中,即农产品流通方面、农产品流通方面、农产品销售方面这三个方面的应用情况。

  因为地域差异的问题,我国农业开展一直处于局部地区开展农业现代化初见成效,而对于大局部地区还没有引进这种技术,甚至有些偏远的地区都没有听过。这其中的原因也很容易理解,毕竟我们国家地域辽阔,差异性必然存在虽然局部地区农业现代化开展势头不错,但因整体看起来还是处于的水平。另一方面,从农业生产的角度来看,大多数劳动力文化水平低,缺乏农业科技信息和现代网络信息技术的应用。现有计算机网络技术在农业中的利用率低。许多农村地区很穷,互联网还没有普及。我国一些偏远农村地区交通不便,信息不兴旺。由于缺乏信息,农民从来都没有了解过互联网技术。

  因此计算机网络技术的应用不能有效地推广。我国农业还处于传统农业向现代化农业转变的过程中,农业的根底设施建立还不够完善,科技转化为生产力的程度还比拟低。兴旺国家农业科技的奉献率高达80%以上,而我国农业科技的奉献率只有20%左右,且科技转化为生产力的周期相当长。总的来说我国与兴旺国家相比信息化

  技术在农业生产领域的奉献率较低。因此面对当前的局面与兴旺国家之间农业生产的差距,需要改变传统的农业生产方式,提高农业领域的科技含量和信息化水平,迎来农业生产领域的信息化开展,大力实施科教兴农战略,使得我国的农业开展逐步依靠科学技术和信息技术,提高农业生产力[1]。

  2.1农业生产过程方面云计算机作为一种计算机网络技术,在农业生产过程中可以是一个很好的应用。作为农业生产的先决条件,生产资料是必不可少的,其中包括种子和农业设备,但现代农业生产中的农业选择,产品销售等信息也是农业开展的重要组成局部。在市场条件下,各种生产信息手段复杂多样,规模大,速度快。在农业生产过程中使用计算机网络技术为农业生产在准备阶段的原材料提供充足的市场信息,为科学生产农业提供及时的信息。在使用作物产量估算应用系统的农业管理领域,估计作物产量以提高农业管理的效率[2]。农业遥感技术,地理信息系统和全球定位系统的应用可为农业生产提供实快捷、实时的信息,成为现代农业生产管理的重要技术支撑。2.2农产品流通方面农产品流通方面更是离不开互联网技术的支持,在农产品的流通中各个环节都是通过网络监测、控制来完成的。计算机网络技术在农产品流通中的应用,可以实现农产品的有效管理,也为流通农产品的个人或企业提供方便的信息支持[3]。2.3农产品销售方面在农产品销售方面,计算机网络技术应用农业生产价值实现的最直观的表现,因为新世纪网络、科技的技术的开展迅速,其在农业生产应用愈发深入。我们国家是农业生产大国,销售农产品的传

  统方式不能满足现代农业开展和市场变化的要求。农业营销的计算机网络技术,为农业开展提供了快捷、准确的方法来创立一个开放和庞大的交易平台,在销售农产品实现网络和电子开发,不仅有利于农产品销售渠道的扩大,而且还可以降低农产品本钱,将传统交易中的本钱降低,真生完成农产品销售问题。

  综上所述,因为我国互联网技术相对于兴旺国家起步慢,在农业方面我国虽然是农业大国,但是农业信息化程度与西方兴旺国家还有很大的差距,究其原因还是互联网技术开展不够。所以信息化技术前提下,农业领域更是缺少不了计算机网络技术的应用,真正做到农产品销售、生产信息化的网络化水平,及时应对当前复杂的市场变化和开展形势,从而促进我国农业的稳步开展。

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  [3]董惠.现阶段计算机信息技术在农业领域的应用[J].南方农机,xx,47(5):43+46.

  

  

篇八:计算机在农业上的应用现状

  电子计算机在农业上的应用

  作者:袁涛来源:《广东蚕业》2020年第4期

  DOI:10.3969/j.issn.2095-1205.2020.04.39

  袁涛

  (山东省菏泽市单县菏泽家政职业学院学工处山东菏泽274300)

  作者简介:袁涛(1985-),男,山东临沂人,硕士,讲师,研究方向:计算机基础教学。

  摘要随着计算机信息化技术的进步和发展,目前在各行各业都已经开始了针对电子计算机及其信息化智能系统的应用,在农业中也是如此。文章探讨电子计算机在农业上的应用,并针对智慧农业发展模式在我国农业领域的重要意义进行阐述。

  关键词电子计算机;云计算技术;智慧农业;应用

  中图分类号:S126文献标识码:A文章编号:2095-1205(2020)04-80-02

  农业是我国的基础产业,是我国人民生活、生产以及社会进步、经济发展的重要物质保障。现如今,传统农业运作方式已经不再适用,其效率也无法满足当下的发展需求,为了提高农业运转效率,利用电子计算机来达到传统农业向现代农业的转化具有划时代的意义,文章就电子计算机在农业上的应用进行探讨,分析当下计算机信息化技术和智能化技术在农业中的应用。

  1电子计算机与现代农业发展

  1.1现代农业概念

  随着产业分化和发展,现代农业已经不仅是粮食的生产,还囊括了农产品的生产、经营、市场、科技、教育、服务等多个方面,形成了一个互相连接、相互影响的庞大体系,而在这些层面之间主要是以现代科学技术和现代工业、装备、管理技术和加工技术来实现的,为了达到各方面的有效协调,电子计算机已经成了目前农业运作中最为重要的一项设备,在控制、通信、营销等方面有着极其重要的作用。目前,根据云计算、大数据等先进的计算机技术,农学领域中提出了智慧农业的概念,在农业资源与环境、农村社会经济、农业生产和管理、农业市场、农业科技教育等方面实现信息化[1]。

  1.2电子计算机的发展

  所谓电子计算机,也就是俗称的电脑,作为一项能够帮助人们提高工作效率,在娱乐、工作、商业、控制等多方面有着十分重要的用途。电子计算机的发展没有脱离硬件和软件的限制,即使在硬件方面其体型越来越小,但还是需要两者共同作用才可以达到较好的应用,但是在“云”概念提出以后,云端库存、数据解析等多项功能为计算机的应用带来了新的生机。简单来说,云计算就是在互联网的基础上将资源虚拟化,并对资源数据进行分布式计算、并行计算、网格计算、效用计算、虚拟化、网络存储、负载均衡等传统因特网技术,并有效集成一个新的计算机资源提供模式。这种技术的发展使得网络技术快速增长,同时也真正实现了按需计算和网络协作。

  2计算机技术在农业推广当中的作用

  2.1改变农业人才的培育模式

  纵观之前传统的农业技术,其推广单位存在的信息种类比较少,迭代速度比较缓慢,和当代生产实体多样化的具体现状不相适应。因此,改变农业人才的具体培养方式是非常必要的。比如,在2016年,由农业局发起的开展果树以及畜牧业活动的过程中,把一些合格人员的信息输入我国全新的农民网络中,使得信息共享得到了真正地实现,并且聘请了讲师讲授一些比较专业化的农业知识,取得了非常良好的效果。

  2.2优化考核形式

  之前,想要对农业技术人员进行考核,需要使用手动的填写模式来完成,这样一来不仅需要花费大量的时间,而且其难以得到有效的保障。农业技术信息平台开放之后,可以利用互联网填写以及记录相应的工作日记,包含:工作总结、工作问题以及工作条件等,这样可以节约大量人力、物力以及财力,并且可以保障农业技术人员评估的公平性。

  2.3拓宽产销渠道

  互联网在逐渐普及的过程中,非常多的农民利用微店、淘宝店以及微信等方式完成农副产品的销售,把栽培、采摘以及生产过程等进行上传,详细地介绍了产品的具体生产过程,不仅可以让更多的消费者看到产品的具体生产过程,还使得商品的销量大大增加。农副产品的销售渠道得到拓宽,极大地解决了农户“销售难”这一问题。

  2.4提高监督效率

  近些年来,关于农副产品监管过程中经常会出现一些问题,尽管有关部门一直在对其进行严格的监控,但是收效非常小。把信息技术引入到监管工作之后,可以设置比较完善的监管体系以及安全信息监控平台,可以及时发现以及解决问题,为监管工作提供相应的技术支持,并为消费者提供一定的购买参考。

  3云计算在农业中的应用

  3.1云计算在农业生产中的应用

  3.1.1提供生产资料和农业生产过程管理

  生产资料是农业生产的前提,而在现代农业生产体系中,因为农业科技生产方式的更新和发展,其包含的内容已经十分庞大,在传统的电子计算机应用中其传输速率、信息采集能力等已经无法满足生产需求,而利用云计算技术,通过标准完善的信息体系来准确分析与预测农业生产模型,通过云计算技术的数据采集功能和数据分析功能来做出合理的预测,从而引导农民把握好市场,对于农业种植和养殖过程进行科学规划,达到更好的生产效益和经济效益。在农业生产过程中,通过云计算技术来提供自动化管理与科学检测系统的数据处理平台,达到宏观、实时、低成本、快速和高精度的信息获取、数据管理和空间分析,从而辅助农业从业者进行现代化的农业资源管理[2]。

  3.1.2农业生产信息支持服务

  目前,在利用信息化技术来进行农业生产信息支持服务中的应用较多。(1)农业专家系统,也就是对于土壤与种子适配专家系统、病虫害诊治专家系统、品种选育专家系统和气象预报专家系统。(2)农业信息远程支援技术,就是说通过在线解答、知识库查询和类似案例分析等形

  式来为农业从业者解决一些农业生产过程中的难题。(3)农业装备数字化建模技术,通过有限元分析方法和模型的虚拟设计、虚拟实验、虚拟人机工程学设计和评价来针对农用机械的专用零部件进行研究。(4)装备的虚拟设计,也就是针对其装配、人机界面等进行设计,文章不详细阐述。

  3.2云计算在农产品流通过程中的应用

  所谓农产品流通过程,也就是说农产品在专用的运输车道以及流通方向上进行运输,而为了加强对这些农产品运输过程的有效管理,利用云计算技术可以达到更好的管理效率与管理质量。一般来说,云计算技术在农产品流通过程中的应用有3点,分别是流通农产品信息管理、运输车辆的信息管理和流通方向的信息管理。流通农产品的信息管理则是对于其包装、外形、保存等信息的管理,目前最常用的是RFID技术,即射频标签技术,这样可以有效地对农产品在流通过程的状态进行监控和跟踪。流通车辆的信息管理中,由于距离远、车辆多,所以要求信息能够实时准确,值得一提的是,我国的北斗导航系统已经全面普及,可以为农业运输过程提供更加精确的数据信息,包括有运输工具种类、数量、装载能力、位置、运输任务、状态等。流通方向上的信息管理,也就是在起始点、目的地、中转点等方面的信息收集与分析。上述3种信息最后都可以传入云计算平台终端来实现高度管理[3]。

  

篇九:计算机在农业上的应用现状

  计算机技术在我国农业上应用的现状探析

  【摘要】随着我国农业改革的深化实施,一些新技术在农业发展中得到了广泛应用,这对促进我国的农业进步就打下了坚实基础,将计算机技术和农业发展相结合就显得比较重要。本问题主要就农业发展中计算机技术的应用现状和应用策略加以阐述,然后就计算机技术的实际应用详细探究,希望能通过此次对计算机技术的应用研究,有助于促进农业中计算机技术科学应用。【关键词】农业发展;计算机技术;应用现状

  0.引言计算机技术是当前应用最为广泛的先进技术,将计算机技术应用在农业领域,对提高农

  业生产力水平以及管理能力就发挥着重要作用。传统的农业发展受到技术的因素限制,而当前计算机技术的应用就能改善这一发展局面,为促进我国的农业发展作出努力。

  1.农业发展中计算机技术的应用现状从当前我国的农业发展现状来看,对计算机技术的应用还存在着诸多不足之处,主要体

  现在以下几个层面:其一,农业应用计算机的重要性缺乏深入认识。我国的农业灵越发展和以前相比有着很

  大的进步,这其中的主要作用就是科学技术的应用,农业的机械化生产水平得到了显著体现[1]。受到传统思想观念因素的影响,农业生产者在计算机技术的应用认识不深,了解也不是很多,由于缺乏计算机技术应用重要性的全面认识,这就必然会对农业的现代化发展有着阻碍。

  其二,农业发展中计算机技术应用效率低下。计算机技术的应用下,对农业生产力水平的提高发挥中重要作用,但是由于在技术认识方面的认识不足,这就使得计算机技术的应用普及率相对比较低。当然这其中不仅是思想观念因素的影响,还受到经济因素因素的影响,以及没有做好计算机应用农业的相应宣传工作[2]。这些因素的综合就造成计算机技术在农业当中的应用率相对比较低。

  其三,农业发展中计算机技术应用人才缺乏。农业现代化的发展需要有专业的人才,而当前的农业方面计算机应用人才相对比较缺少,农业生产活动人员的教育程度不高,对计算机技术的应用能力也比较低,甚至是对计算机技术的应用操作根本不懂,这就必然会影响计算机技术的应用作用发挥。加上计算机农业应用人才的整体性缺乏,从事人员的数量比较稀少,这些都会影响农业现代化的发展。

  2.农业发展中计算机技术的应用策略和具体应用2.1农业发展中计算机技术的应用策略

  农业发展当中对计算机技术的应用,就要充分注重策略的科学应用,按照计算机应用策略逐步的加以落实。主要有以下几个策略:

  第一,加强计算机在农业领域应用的意识。农业发展过程中,计算机技术的应用就要充分注重思想意识的加强。计算机技术能在农业发展当中发挥其重要作用,就要能和农户紧密的配合,加强计算机技术在农业发展中的应用重要性宣传工作,让农民对计算机技术的应用价值有明确的认识[3]。可通过农业活动的开展,以这一亲和力的活动方式,加强和农民的互动,转变农民的思想观念认识,将计算机技术在农业当中的应用价值能充分的体现。可通过采取多种方式进行计算机技术应用重要性的知识宣传,通过微信以及互联网等,这是比较有效的宣传途径。

  第二,强化农业计算机应用人才队伍建设。保障农业发展中计算机技术的科学应用,就要充分注重人才队伍建设工作的有效开展,人才资源是企业竞争的根本,所以农业的发展就要注重技术人才的重视。我国作为农业大国,在农业的生产过程中实现现代化的管理目标,就需要农业计算机技术人才队伍的支持,通过提高农业计算机技术专业人才的培养,从整体上提高其综合税,才能更好的投入到农业的发展工作当中。

  第三,充分加强农民计算机操作技能。农业领域中的计算机技术的应用,要充分注重从农民自身的计算机技术操作水平提高方面着手实施,加强农村的现代化建设,在农业的现代化目标实现方面,就要能加强农民对信息化技术的应用认识,普及农民的计算机技术应用普及率,提高农民自身计算机技术操作水平,只有从这些层面得到了加强,才能真正保障农业现代化目标的实现[4]。2.2农业发展中计算机技术的应用

  农业发展中的计算机技术的应用方面比较多样,将计算机技术应用在农业科研当中就比较关键,如将计算机技术在杂交农产品选种的工作方面加以应用,同采用模拟实验的方法就能发挥计算机技术的功能,实现优质的杂交农产品选种目标,提高选种的质量。

  计算机技术中的视频监控系统的应用,对农业生产的管理水平提高就发挥着积极作用。视频监控系统的实际应用过程中,有着不同的部分发挥着不同的功能,如前端部分的作用发挥,主要就是对视频信息进行采集的功能,将其布置在温室的某一位置,就能对温室的各个部分进行监控,并能将视频监控的内容信息进行传输到显示系统,通过显示画面进行呈现,这样就能及时的了解温室大棚中农作物的生长现状,从而及时的采取管理措施加以应对[5]。在传输部分的作用发挥,主要是对传输的内容保障图像质量。

  将计算机技术应用在农产品的销售当中,也能发挥积极作用,主要就是将农产品信息放在网上销售,方便客户对农产品进行介绍,这样能扩大农产品的销售面积,从而更为方便的提高销售量。计算机精准农业设备的应用也比较重要,主要就是在农业资源的节约方面发挥重要作用,避免了资源的浪费,如计算机控制灌溉的方式。

  3.结语综上所述,我国的农业发展过程中,计算机技术的应用就要充分注重结合实际的现状,

  对技术应用环节能有充分详细的了解,保障农业整体生产质量水平的提高。通过此次对计算机技术的应用研究分析,就能为提高农业发展起到促进作用,为其具体的发展提供相应思路。【参考文献】[1]陈昱.计算机技术在农业管理中的应用构想[J].农业科技与装备.2016(02)[2]马雪.我国农业信息化的现状与发展趋势[J].天津农业科学.2015(05)[3]袁春新,韩娟,唐明霞.信息技术在农业领域应用初探[J].天津农学院学报.2016(04)[4]唐明霞.农业信息化现状及其发展对策[J].湖北农学院学报.2016(04)[5]唐世浩,朱启疆,闫广建,周晓东,吴门新.关于数字农业的基本构想[J].农业现代化研究.2016(03)

  

  

篇十:计算机在农业上的应用现状

  casady1996年37为了合理地对水稻施用氮肥研究了利用机器视觉测定水稻稻冠尺寸和面积的技术该机器视觉系统能在自然光照和水田灌水情况下采集水稻稻冠的图像并能利用灰度中值和数学形态学进行水稻稻冠图像与背景的正确分割和特征抽取研究发现所测定的水稻稻冠的高度宽度和面积与人工测量结果的相关性分别为089608740885这为根据水稻生长情况合理施用氮肥创造了条件

  计算机在农业上的应用

  计算机在农业上的应用计算机在农业上的应用,可分为以下五个方面:农业科学的数值计算;农业数据库的建立和使用;农业计算机模拟系统;农业计算机专家系统;因特网与农业。农业计算机专家系统,就是利用计算机模拟农业专家的工作,它综合土壤、气象、水利、良种、肥料、病虫害防治等影响农业生产效益的因子,汇集农业专家的群体智慧,提出了播种、施肥、田间管理等方面最优方案,从而指导农民科学种田,并获得较好的效果。计算机在美国农业中的应用计算机在美国农业领域内的应用,最早可追溯至20世纪50年代初。迄今,计算机的应用,给美国的农场管理、科研和生产带来了高质量、高效率和高效益。作物生产管理自动化。作物生产管理自动化,是计算机化的作物生产与管理系统。其各种功能的不断完善使最终成为专家应用系统。迄今,美国联邦和各州、各大学已开发成功的农业专家应用系统,在大豆病害诊断(P-LANT/ds)、预测玉米螟危害(PLANT/cd)、苹果虫害与果园管理(POMME)、农业技术资源保护(EXTRA)等领域大显身手。

  农田灌溉调控自动化。

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  美国用计算机化的滴灌和喷灌技术,已在亚利桑那州西南部大片沙漠地带安装了世界上最大的灌溉调控系统。这不但能节省50%以上的用水量和能量,而且能减少盐分集结,最终使产量增加1倍。美国加州农田灌溉专家克劳德·芬恩研制出一种用于地下滴灌的生物程序控制机。这个控制系统使用计算机联结的传感器测定作物的需水信息,并控制埋于表层土壤下的细小塑料水管的水阀,不但按需供水,还能使肥、水同滴,有很好的效益。

  畜禽生产管理自动化。美国的畜禽饲养计算机化已相当变遍。管理猪生产的计算机系统中存贮有分娩、死亡、生长、出售、食物比例和管理过程中所需的各种数据和信息。它可以分析、预测猪的销售,交配、产仔母猪所需饲料,猪种退化以及最佳良种替代;还可根据存贮的育种和品质资料、母猪级别指标、营养效果、猪仔生产和市场价格等数据,分析经济效益和价值等。农机管理与产品加工自动化。美国用计算机管理农业机械可以帮助选用适当的农机型号和规格,降低使用成本,确定更新设备的时机。计算机在温室环境方面的应用最显其能。美国中北部运用一种计算机控制箱,能自动控制温室的温室、湿度,还定时适量的地喷洒农药和肥料,并调节灌溉系统,可使作物处于最佳生长状态,因而大大提高了产

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  量。另外,计算机还可应用于农副产品加工方面。美国1个日产700吨混合饲料的加工中心用2台IBM小型机自动控制了20种混合饲料的全部生产流程。华盛顿州1家马铃薯通风库在计算机控制下,可自动控制通风窗进行空调,使贮藏期分辊达到3、6、10个月之久,实现了周年供应。

  农业科研与服务系统信息化。20世纪80年代以来,美国新信息技术的兴起,使农业信息服务终于发展为一种新的农业产业。现在提供农业信息服务的商业性系统已近300家。如美国在肯塔基建立的全美第1个农用视频电报系统,用户通过个人机键盘的识别号,即可存取该系统里大型数据库里当前市场价格、天气、新闻和其他农业信息。又如美国西南部,1986年以来盛行的电脑电视牲畜交易,可使买卖双方在家中利用电脑和电视进行交易,这种方式由于简便、经济、成交率高,因而发展十分迅速,每年已有50-80万头牛成交。计算机农业应用技术的发展还包括数据库、模拟模型、计算机网络等方面。1985年,美国对世界上已发表的428个计算机化的农业数据库进行了编目。这些数据库是当代最重要的农业信息资源。其中最著名、应用最广的是:美国国家农业图书馆和美国农业部共同开发的A-GRICOLA,它存有杂志论文、政府出版物、技术报告等;由联合国粮农组织生产的AGRIS,存有10万份以上

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  的农业科技参考资料;还有当前信息研究系统CRIS,该库可提供美国农业部所属各研究所、试验站、学府的研究摘要。数据库应用系统则有不同的目标,它们分别服务于农业生产、管理和科研。如美国还建有全国作物品种资源信息管理系统,可在全国范围内向育种家提供服务。现有60万个植物资源样品信息被计算机化,可用计算机和电话存取。

  在农业科研中,计算机模拟模型技术一直是个热门课题。它的模拟对象是具有各种不同属性和规模的农业系统。美国已发展的模型,从宏观的农业经济发展到微观的光合作用过程,几乎涉及所有农业问题。如美国的作物模拟CERES、SINCOTⅡ,除了模拟土壤水分变化、作物生长等,还可以模拟发芽日期等发育过程。此外,美国计算机农业获得应用或正在发展的其它技术还有:实时处理与数字化控制、数字图像处理、农用机器人、计算机辅助设计C-AD和计算机教学等。

  计算机及信息技术在日本农业上的应用一、回顾计算机在日本农家的应用始于20世纪80年代,大体上日本农家个人计算机的应用分五个阶段:1.第一阶段(1980-1984)计算机主要是8位的个人计算机,价格高昂,而且没有可用的商业化农业软件,那时的计算机只能

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  用BASIC语言或其他一些高级语言编程。在一些农业研究机构主要用来进行统计分析。这一时期内,进入实用的只有少量奶牛养殖户,主要用计算机来计算奶牛饲料或进行简单的饲料配方。

  2.第二阶段(1985-1989)这一时期,计算机技术发展很快,特别是个人计算机有了大的发展,16位的个人计算机成了主流。这个时期最大的特点是有了可供用户使用的文字处理和电子表格软件。计算机操作系统大部分都使用微软公司和IBM公司的DOS系统,市面上也有了农业记账软件。养殖户开始用个人计算机管理他们的每一头奶牛,并通过BBS与别的养殖户进行交流。但是这一阶段的个人计算机仍只在少数养殖户中使用。

  3.第三阶段(1990—1994)农业记账软件大范围推广应用,随着使用计算机人数的增多,日本许多地方农民们组织了计算机学习小组,共同学习掌握记账软件。该时期又一明显特点是计算机的用途多元化,如用数据库软件管理客户信息等。有些地方还建立了农业信息中心,并引进了传真服务系统向用户提供农业信息。

  4.第四阶段(1995—2000)大量的32位计算机和视窗操作系统的应用,促进了农业记账和其他软件的发展。随着计算机数量的显著增加,因特网也逐渐普及,这时的计算机已不再是什么昂贵的东西,它变成了每一个家庭成员方便的信息工具。

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  5.第五阶段(2000一)从2000年起,网络已经融入了人们的日常生活,各信息服务的提供者想方设法地为用户提供方便快捷的网络服务,农业信息服务也日益丰富实用。除了常规的计算机上网获得农业决策信息,手机逐渐成为相当重要的信息获取工具,使得一般农民即使在农田中也可以随时获得所需的农业信息。

  二、农民计算机拥有情况与主要用途以北海道为例,到2002年日本53%的农户拥有个人计算机,并有33%的农户使用因特网。与因特网一同发展的还有移动通讯,日本农户有74%的有手机,用手机上网的占42%。农民使用计算机的主要用途是记账、税金管理、数据处理、市场信息收集等,随着计算机技术的不断进步,在农业应用领域不断拓宽,主要有以下几个方面:(1)利用计算机进行农业经营管理,通过分析和评价,发现农业经营中存在的问题;(2)通过分析和评价等计算机辅助措施,制定改进农业经营管理计划;(3)利用相关的软件,有效、合理地配置土地、劳力和资本等生产要素;(4)获取和有效地管理和运营资本;(5)实现产品销售利润的最大化和解决物流系统中的问题等。计算机在农业机械中的应用1前言

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  计算机在农机领域内的应用,最早可追溯至20世纪50年代初的美国。国内外农业领域的计算机应用,大致经历了4个发展阶段:50-60年代,计算机主要应用于农业科学计算,如美国最早利用计算机研究饲料配合问题;70年代,主要应用于农业数据处理和数据库的开发;80年代开始出现联机服务,应用重点是农业决策支持与自动控制的研究与开发;90年代,因特网渗透到农业的许多方面,以人工智能和3S技术为依托的虚拟农业、精确农业已现端倪,农业信息技术成为引导农业生产、科研、教育、管理进一步向前发展的强大动力。在我国,计算机在农业机械中的应用也就是这几年的事,相对国外我们的差距很大。

  2计算机在农业机械应用的主要技术“GPS”及“3S”技术在农业领域的应用,是计算机在农业机械中应用的主要方面。①.所谓的“GPS”就是全球卫星定位系统,现在国外和国内一些现代化的农场中都可以看到安装着GPS系统的联合收割机、播种机和施肥机,这些机械能够能利用GPS系统准确定位,精确测量和记录单位面积(1平方米)土地的农作物产量、土壤养分湿度等有关数据。根据这些数据,经计算机加工成彩色图形,显示每个地块的产量,分析不同地块产量高低的原因,有针对性地施肥、灌溉,实现农业生产自动化、信息化。目前在美国有15%的

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  农产使用了装有GPS的农业机械。②.“3S”技术又是一个整和,它包括地理信息系统(GIS)、

  全球定位系统(GPS)、遥感技术(RS),对土地精确定位,按肥力程度确定播种量和施肥量。可节省肥料10%,节约农药23%。依靠精量播种,每公顷可节省种子25公斤。利用3S技术,调动大型农业机械,既省工,又省钱,效益提高。

  3计算机的应用更多体现在智能农业机械中。(1)、耕作机械智能化。美国东伦敦综合技样学院土地管理系研制成功一种激光拖拉机。利用计算机系统导航装置,不仅能够准够无误地测定其所在位置及运行方向,使误差不超过25厘米,而且能够根据送入农场计算中心的电子图表,查找出该处土地的湿度、化学成分、排水沟位置和其它一些特点;准确计算出最佳种植方案要,所需种子、肥料和农药数量等。一人在室内荧屏前可操纵多台激光拖拉机进行耕作,耕作速度快,且可减少种子、肥料和农药消耗,节约生产成本50%,提高作物产量20%。(2)、收获机械智能化。美国农场装备制造商卫西•弗格森,在联合收割机上安装了一种产量计量器,能在收割作物的同时,准确收集有关产量的资料,并绘成各个田块的产量分布图。农场主可以利用这种产量分布图,来确定下一季的种植计划以及种子、化肥和农药在不同田块的使用量。

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  (3)、灌溉机械智能化。美国内布拉斯加州的瓦尔蒙特工业股份有限公司和ARS公司开发出一种可实现农田自动灌溉的红外湿度计。该仪器被安装在环绕着农田的灌溉系统上后,可每6秒钟读取一次植物叶面湿度。当植物需水时,它会通过计算机发出灌溉指令,及时向农田灌水。

  (4)、挖土机械智能化。美国匹兹堡一家公司研制成功一种超声波挖土机,在埋有电缆和管道的地方挖土时,可避免将电缆和管道挖坏。这种新型挖土机,使用超声波喷气流破碎土壤,然后用真空装置将土吸走,不会对电缆和管道造成损害。

  (5)、采摘机器智能化。法国科学家开发的摘苹果机器人,能辨别出苹果是否成熟。摘一只苹果仅需6秒钟,为人工采摘时间的一半。美国一家公司发明的一种采蘑菇的机器人,可按设定的蘑菇伞最小直径进行采摘,平均每6秒钟采摘一个蘑菇,且不会使蘑菇受损。

  综合上述,计算机在农业机械领域的应用是广泛的。我们国家在这个领域还是比较落后。但是,在1994年,我国农业部首次提出了旨在推进我国农业信息化建设的“金农工程”,由此正式拉开了我国农业信息化的序幕。相信随着我国经济的飞速发展,在不久的将来我们会看到我们自己研制的智能农机忙碌在绿色的田野上。

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  计算机图像处理技术及其在农业检测中的应用姜忠爱1图像处理技术的概念及发展20世纪60年代,计算机图像处理技术随着航天技术的发展而发展起来。它是用计算机实现人类视觉功能,把所测对象映射为数字图像,并模拟人的判别准则去理解图像和识别图像,其主要原理是用图像采集卡和摄像机将外界图像转换成以红(R)、绿(G)、蓝(B)三原色灰度值表示的数字图像,然后运用相应软件进行分析、加工、处理和输出。狭义的图像处理是消除图像劣化因素,改善图像质量,即完成“图像一图像”的转换;而广义的图像处理概念是分析给定图像,提取有效特征,完成“图像→描述”的过程。随着计算机的普及与发展,图像处理已应用于科学研究、工农业生产、军事技术、医疗卫生等各个方面。2实现计算机图像处理的软硬件组成实现计算机图像处理的基本硬件组成包括:CCD摄像机、图像采集卡IMAQ和PC机。软件部分包括厂家提供的图像采集卡驱动软件,以及由用户自行编写的图像处理与分析程序。软硬件相互关系如图1所示。CCD摄像机将所要识别、解释的对象以图像的形式记录下来。实质上,CCD摄像机是一个光电传感器,将反映对象、背景的光

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  信号以电信号的形式记录下来。插入计算机内部的图像采集卡可以将摄像机采集的电信号转换为数字信号,将图像数字化,以便计算机对其进行各种必要的处理。

  3图像处理的种类及方法3.1图像处理种类图像处理方法有光学图像处理和计算机数字处理两种方法。其差别主要有以下几个方面:(1)处理工具不同。光学处理方法是用专门的光学仪器进行的;数字图像处理是在计算机上进行的。(2)所产生的数据形式不一样。光学处理产生的是硬拷贝像片、数字影像;图像处理产生的是数字磁带。(3)处理原理不同。光学处理产生的由感光材料曝光阴影的;数字图像是以计算机解析变换产生的影像。3.2图像处理方法数字图像处理方法是目前广泛使用的方法,其处理的步骤大同小异,主要有以下几个方面:(1)应用计算机对图像进行处理,首先要将图像数字化,即在空间上加以取样(离散化),在幅度上加以量化(分层)。通过CCD摄像机连接数据采集卡向计算机中传输图像,或经过图像扫描仪扫描图像都是图像的数字化过程。为保证不丢失信息也不引入假

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  信息,一幅图像的像素点一般用256×256、512×512、1024×1024或更多。

  (2)图像编码。如果每个像素都用8bit空间来量化,图像的数据量会非常大,给传输和储存带来麻烦。图像编码就是在不影响图像主要信息的情况下,减少图像的比特数。目前,图像压缩编码分为无失真编码和有失真编码。常用的编码技术有霍夫曼(Huffman)编码、对数编码、香农—诺曼码等等。

  (3)图像灰度化。在很多情况下,处理彩色图像相当繁琐,在对象色彩不影响结果的情况下,将彩色图像转化由亮暗不同像素组成的灰度图像,以方便于处理。

  (4)对比度调节。首先对全部图像数据扫描一遍,得到灰度的最大值和最小值,形成两个域值,再计算出它们的差值,用它们的差值与所有灰度色调范围比较,然后把两个域值之间的像素等比例放大,从而使图像不至于反差过大,或过暗、过亮。

  (5)数字图像纠正。数字图像纠正就是利用计算机对图像中每一个像素进行解析纠正处理。即根据纠正变换公式,把影像阵列挪动位置,按规则网格点重新配赋像素的亮度值(灰度值)。如在卫星遥感中,数字图像纠正能够消除由卫星姿态、运行速度、高度等非系统性变形和由卫星成像系统本身产生的系统性变形误差。

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  (6)图像平滑化处理。图像在生成和传输过程中常受到各种噪声源的干扰和影响而使图像质量变差。为抑制噪声和改善图像质量,必须对图像进行平滑处理。这可在空间域和频率域中进行,空间域一般采用邻域平均法,频率域采用低频通滤波法。

  (7)数字图像增强。图像增强的日的是为了显现某些有用信息或图像的后续处理,将图像整体或某一部分某些信息与其它信息产生较大差异。图像增强包括反差增强和边缘增强:反差增强是按一定规律调整像素灰度值分布区间达到增强图像判读效果的方法;边缘增强是一种强调细微灰阶变化的技术,其目的是突出图像的边缘,除边缘以外图像中的其它内容经过处理后被削弱甚至被去掉,因此有时处理后的图像会失真。所以选择好的函数算法在图像处理中至关重要。

  (8)图像滤波。滤波是指当图像中的噪音与有用信息灰度值有一定差异时,通过编程将处于噪音灰度值按一定规则给予赋值,这样就达到了消除噪声、增强图像判读的效果。滤波常有3种类型:低通滤波、中通滤波、高通滤波,应用时根据信息提取的目的不同而采用。

  (9)反相。反相即将图像明暗亮度值反置,是一种很简单的点处理技术。用这种方法对图像进行处理后,图像亮的部分变暗,暗的部分变亮,反相后的图片点像照片底片,可以从多角度观察

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  图像。实现方法是用最大的像素值减去原像素值作为该像素的新值。

  (10)图像镶嵌。图像镶嵌就是把单张图像相片对好并拼接到一起,其基本操作原理是依据迭复部分中的控制点,使邻接的图像彼此在几何上配准,然后进行投影。其作用是从两幅图片中寻找不同,或从数字文件中除掉迭复部分重复像素以获得有用信息。

  (11)伪彩色处理。人眼对灰度分辨率有限(0~20个灰阶级)。对于彩色,人眼可分辨出上千种彩色的色调和强度,伪彩色处理是一种彩色映射过程。利用这种技术可识别灰度差较小的像素。例如,对B超图像进行伪彩处理,可增强观察者对B超图像信息的检测能力。

  (12)图像二值化。当所要处理的图像为彩色图像或灰度图像,而图像是颜色深浅变化对试验结果没有任何影响,反而会给处理带来大的工作量和无用信息。因此,需要把图像转化为只有黑色和白色两种颜色,以有助于处理方便,并且会直接显现图像的有用信息。

  数字图像专题信息提取方法还有许多,如人们常称的K—T交换图像、腐蚀与膨胀、图像的分割及CIS支持下的专题信息得取、神经网络和专家系统等支持下的专题信息提取等。完成一幅图像

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  的处理,并非需要以上所有的处理方法,应当根据所研究的领域选择合适的方法,来处理图像、提取信息。

  4计算机图像处理技术在农业检测中的应用图像处理技术在农业检测中的应用非常广泛。TaylorR.w.等,首先报道了分别利用红外线扫描和模拟摄像机枪测苹果损伤的方法;PehkuglcrG.E和ThroopJ.A.也利用机器视觉进行苹果表面碰伤检验;SarknrN,R.R.Wolfe利用数字图像分析和模式识别技术研究了一种用于检测新鲜市售西红柿尺寸、形状、颜色和表面缺陷的分类方法。在国内,张书慧、张晓梅进行了苹果、桃等农副产品品质检测与分级图像处理系统的研究,该系统通过建立图像数据采集与分析子系统和相关的农副产品图像数据库,实现对农副产品品质(表面颜色、形状、缺陷)的准确分级。中国农科院资源区划所吴文斌、杨桂霞,用极轨业务气象卫星(NOAA)图像监测冬小麦长势,并讨论了如何纠正因地球曲率等的影响造成图像几何畸变带来的误差。莱阳农学院纪寿文、王荣本,应用计算机图像处理技术识别玉米苗期田间杂草的研究,利用计算机图像处理技术分析了玉米苗田间杂草的特征量,识别出田间杂草并确定了杂草的位置和生长状况;研究采用双峰法滤除了土壤背景,根据投影面积、叶片、叶宽识别出了杂草,并且根据杂草投影面积确定出了杂草

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  密度。王江枫、罗锡文,探讨了应用计算机视觉技术进行芒果质量及果面坏损检测的方法,分析了确定所需图像区域的算法,建立了芒果质量与其投影图像的相关关系,按质量和果面坏损分级准确率分别为76%、80%。何东健、杨青等,也进行了果实表面颜色计算机视觉分级技术研究等。胡少兴在吉林大学攻读博士学位期间,根据基于计算机视觉的排种器性能检测的特点,提出了基于神经网络的种子位置智能检测方法。中国农大李长缨、滕光辉等,利用VC++6.0编制的图像分析处理软件,提取植物的外部形态特征,包括叶冠投影面积和株高,实现了计算机视觉技术对温室黄瓜幼苗生长进行无损监测,对提高温室的智能化控制水平具有重要意义。山东农业大学丁元法、张晓辉,于2003年完成的“新型播种机综合试验台的研制”等,都是利用虚拟仪器结合图像处理技术,展开播种机排种性能检测方面的探索和应用。这些研究开拓了数字图像分析技术在农产品检测方面的应用,具有积极深远的意义。

  5、结论计算机图像处理技术的应用越来越广泛,在农业检测中的应用只是其中的一小部分,在生产生活的方各面都能见其广泛应用。工业上零件合格检验和自动化控制、化学医药上成分鉴定、航天领域以及生活中的指纹鉴定、图像搜索、人工神经网络技术

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  等。随着计算机技术的进一步发展,图像处理技术势必向简易、高速、准确、通用的方向进步,并将广泛应用于社会生活的各个领域。

  计算机视觉及模式识别技术在农业领域的应用高华,周林(山东农业大学信息技术与工程学院,山东泰安201018)APPLICATIONOFCOMPUTERVISIONANDPATTERNRECOGNITIONINAGRICULTURALFIELDGAOHua,ZHOULin(CollegeofInfoScienceandEngg,ShandongAgriculturalUniversity,Taian271018,China)Keywords:computervision,patternrecognition,imageprocessing,agriculture摘要:计算机视觉技术在农业各个领域的应用研究得到了广泛开展,并随着相关技术的不断成熟和发展,计算机视觉在农业各领域中的应用必将对传统农业模式产生巨大影响。本文从计算机视觉技术在果品分级与检测、粮食种质的检验与评测、植物生长状态监测、田间收获作业、农产品加工、杂草与病虫害防治等方面的发展作了回顾和综述,并对今后的发展作了展望。关键词:计算机视觉;模式识别;图象处理;农业

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  中图分类号:TP391.41文献标识码:A文章编号:1000-2324(2003)04-0590-04

  收稿日期:2002-12-24作者简介:高华(1963-),男,教授,主要从事计算机视觉、图像处理等教学与研究工作。E-mail:gaoh@sdau.edu.cn1引言计算机视觉是研究用计算机来模拟生物外显或宏观视觉功能的科学和技术。计算机视觉的发展是20世纪50年代从统计模式识别开始的,计算机视觉的历史虽短,但其技术已经广泛地应用于各个方面。可以说,需要人类视觉的场合几乎都需要计算机视觉,人类视觉无法感知的场合,计算机视觉也突显其优越性。近20几年来计算机视觉在农业领域中也得到了广泛研究和应用。本文仅从几个侧面介绍计算机视觉技术在农业领域中的研究和进展。2在果品形状与缺陷检测及分级中的应用计算机视觉技术无需接触测定对象便可从获取的图像中得到大量的参数和信息,而且和人工检验相比具有效率高、识别率高、标准统一的优点。特别适合于动物、植物和农产品等生物体的检测和质量综合评定。因此在农产品品质检验中具有广泛应用。

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  早在1985年Rehkugler[1]就采用图象的灰度值检测苹果的缺陷,然而当时检测精度较低。同年SarkarN.和R.R.Wolfe[2]又利用数字图像分析和模式识别技术,根据西红柿8邻域链码边界的曲率来描述西红柿的形状。并研制成功了一种具有定向机构和合适的照明装置的计算机视觉西红柿品质分级装置。1989年Miller[3]等在桃子分级研究中,提出了利用彩色图象和近红外图象分析损伤面积的算法,使测量结果与人工测量的结果相关系数达0.56。Shearer[4]在1990年又提出了用机器视觉对圆椒进行颜色分级的新方法,正确率达96%。而Brandon[5]利用计算机视觉系统获取胡萝卜顶部图象,提取外形特征参数输入神经网络,将胡萝卜顶部形状分为5级,平均分类的准确率达85%。Heinemann等[6]在1995年结合形状与HIS两方面信息进行苹果质量检评,使其用色彩的准确率达100%,而用形状评价的准确率达92.3%。在果品检测与分级设备研制方面,Tao.Y等(1995年)[7,8]研制成功了Merling高速高频机器视觉水果分级系统。该机的生产率为44t/h,苹果、桔子、桃子、西红柿及其它水果的分级,目前已得到广泛应用,美国每年有50%以上的苹果经该设备处理,并已推广到加拿大等其它国家。

  3在粮食作物质量检测与分级中的应用从20几年前,美日等发达国家就开始把机器视觉技术应用于

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  农作物种子质量检验评价,至今已经取得了较大发展。Zayas[9]在1985年将基于种子光特性的图像分析连同统计图像识别技术用于区分不同的小麦品种。1986年,Gunasekaran.S等[10]对玉米籽粒裂纹机器视觉无损检测技术进行研究,表明玉米籽粒裂纹与其他部位可以采用高速滤波法将其识别出来,检测精度达90%。而Zayas等[9,11,12]使用计算机视觉系统从小麦图片中提取出形态学特征参数,应用这些特征区分小麦的品种及非小麦成分。Liao.K等[13]在1992年将玉米籽粒图象用34个特征参数作为神经网络的输入变量,可将籽粒形态分为5类,经过学习的神经网络对完整籽粒分类的准确率达93%,破损籽粒分类准确率达91%。LiaoK.等[14]1994年根据玉米粒的颜色和表面缺陷进行实时分级,该系统的缺点是分级速度很慢,每秒仅处理12个玉米粒。Ni-B等(1997年)[15]为了区分凸形冠顶、光滑凹形冠顶和非光滑凹形冠顶玉米籽粒,找到了一种不用结构光而通过图象处理的方法获得玉米籽粒三维信息的可行技术,并发现不同形状的玉米籽粒其图象灰度曲线有明显差异,该系统的平均检测精度与人工检测相仿,约为87%,所需时间为1.5~1.8s/粒,离实际应用还有较大距离。另外Ni-B.等(1998)[16]还研究机器视觉玉米粒大小分级,可测得独立于玉米粒方向的尺寸。Y.Chtioui,S.等[17]在1999年提出了用Roughsets理论作

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  为模式分类工具通过计算机视觉技术来评价蚕豆品质的方法。这一理论提出用两种不同的离散方法来区分合格、破损、过小、异类蚕豆和石头。利用从彩色图像中提取的35个特征参数进行分类,分类结果与判别分析统计分类结果相比有较好的一致度。模拟实验表明,该理论的分类方法与离散间隔数有很大关系。

  4在植物生长状态监测中的应用精确自动地监测动植物生长情况是自动控制动植物生长环境的前提。SeginerI.等(1992)[18]研究发现完全长成型的西红柿叶子的运动与缺水情况及CO2吸收率几乎成线性相关,叶尖的运动状态是反映植株需水情况的非常敏感的指标。为此,他们利用机器视觉技术对植株叶子的生长情况进行监测,其结果可用来作为灌溉系统的控制信号。而VandeVooren等(1992年)[19]利用机器视觉技术测定了蘑菇的各种形态学特征,提出用圆度、弯曲能量、球形度和偏心距等来描述蘑菇的形状特征。LingP.P.等(1995年)[20]利用机器视觉采集了同一胚芽体细胞处于不同阶段时的两幅图像,并用伸长系数和生长纵横比(即图像对主轴与次主轴的二阶矩之比)作为两个特征系数来比较以预测最终发芽状况,通过对426个样本进行的试验结果表明,该机器视觉系统预测发芽率的精度为61.5%~85.1%,高于专家人工预测的精度43.1%~69%。ShimizuH.(1995)[21]对利用机器视觉和

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  近红外光进行非接触式植物三维生长信息测定技术的研究,所研制检测系统的分辨精度可以达到0.05个像素或0.025mm,通过分析该系统每隔12min记录一次,并连续记录所获得的信息后发现,白天和晚上的平均生长率分别为1.74mm/h和0.65mm/h,白天的生长速度要远远高于黑夜,这为合理控制植物的光照条件提供了依据。AhmadI.S.等(1996年)[22]利用彩色图像信息评价缺水和缺氮对玉米生长的影响及由此而造成的植株颜色的变化,并表明色彩是一个用来识别植株和叶子的有效分类特征,可供灌溉和施肥决策时参考。Shinizu等(1995年)[23]通过连续采集植株图象,成功的分析了其昼夜生长率。Singh(1996年)[24]根据对冠层大小的图象分析来判断水稻中期生长情况,并建立了根据水稻中期生长情况及施肥量来预测产量的数学模型。

  5计算机视觉在田间收获作业中的应用计算机视觉技术应用于农产品自动化收获始于20世纪80年代中后期,是近年来最热门的研究课题之一。1989年SlaughterD.C.等[25]首先研究利用自然光条件下图像的色度和亮度信息对柑桔收获机械手进行导向,建立了一个利用彩色图像中的颜色信息从桔树上识别桔子的分类模型。该分类器从果园自然环境中识别桔子的正确率为75%,识别桔子形心的误差率为6%。1991年日本Kubota公司成功研制出一种用于桔子收获机器人的机械

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  手[26]。1996年Zhang-Shuhai,Takahashi-T等[27]通过计算苹果图象轮廓线,并利用通过模式识别来实现对苹果的检测、定位,进而可以自动采摘苹果。Kondo.N等(1996年)[28]研究了樱桃番茄的收获机器人,提出了检测樱桃番茄位置的有效算法,检测正确率达到了70%。国内周云山、李强等(1995)[29]利用计算机视觉技术设计了由蘑菇传送带、摄像机、采摘机器手、三自由度气动伺服机构、机器手抓取控制系统和计算机等组成的蘑菇采摘器。

  6在农产品加工中的应用目前,人们已经开始探索计算机视觉技术在农产品加工自动化中的应用。国外已有部分成果得到实际应用。我国仅有极少数学者做过这方面的研究,与国外相比差距较大。LingP.P.等[30]在1991年就研究鲜虾图像的形态学特征和频谱特征,力图实现为鲜虾去头加工的自动化,发现根据频谱特征确定下刀位置较有效,在每秒处理2只虾的情况下,以频谱特征为依据所确定的下刀位置的标准偏差为2.8~4.6mm。McConnell(1995年)[31]研究利用机器视觉技术检测颜色来控制烘制或烤制食品的质量,取得满意效果。为了保证食品加工过程中所用容器的质量,1995年,SeidaS.等[32]研究了利用计算机视觉技术检测饮料容器质量的可行技术。而TaoY.等[33]

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  研制成功了基于计算机视觉的鸡肉中的骨头碎片及污染物的无损检测设备,并探索出了一种将X射线成像技术与激光三维成像技术相结合的方法,该方法可以大大提高系统快速、准确地检测骨头碎片及污染物的能力。

  7在杂草与病虫害防治方面的应用研究大田作物病虫草害的自动识别与测定技术,建成自动化控制系统,用来防除田间杂草与病虫害,是计算机视觉技术在作物栽培生产中的重要应用研究领域。例如为了针对杂草精确喷洒除草剂,WoebbeckeD.M.等(1995年)[34]对美国中西部地区的10种常见杂草及玉米和大豆的二值图像进行了形态学特征分析,发现用形态学特征区别单子叶和双子叶植物非常有效,准确率为60%~90%。而,WoebbeckeD.M.等(1995年)[35]的研究发现利用彩色图象的2g-r-b特征区别植物与非植物背景的效果很好,可用于设计探测杂草用的传感器的定点喷洒控制。同时,ZhangN.和C.Chaisattapagon等(1995)[36]也对如何识别小麦地里的杂草进行了研究,他们同时使用了形状分析和颜色分析方法。可以识别出阔叶杂草品种。这些研究结果为基于杂草探测的精确施药技术的应用打下了一定的基础。CasadyW.W.等(1996年)[37]为了合理地对水稻施用氮肥,研究了利用机器视觉测定水稻稻冠尺寸和面积的技术,该机器视觉系统能在自然光

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  照和水田灌水情况下采集水稻稻冠的图像,并能利用灰度中值和数学形态学进行水稻稻冠图像与背景的正确分割和特征抽取,研究发现所测定的水稻稻冠的高度、宽度和面积与人工测量结果的相关性分别为0.896、0.874和0.885,这为根据水稻生长情况合理施用氮肥创造了条件。在此基础上,SinghN.等(1996年)[38]建立了基于机器视觉的水稻中期氮肥管理系统,该系统利用所测定的稻冠尺寸判断水稻的生长情况,并建立了根据中期氮肥施用量和中期水稻生长情况(稻冠尺寸和叶绿素)预测水稻产量的数学模型,预测结果与实测结果的相关系数为0.846。该模型为进行水稻中期需氮情况分析和确定最佳中期施氮量提供了一种客观的方法。农药的粗放式喷洒是农业生产中效率最低、污染最严重的环节,GilesD.K.和D.C.Slaughter(1997)[39]等研制了一种能对成行作物实施精量喷雾的装置。该系统由机器视觉导向系统使喷头直接位于每行作物的上方,并能根据目标作物的宽度自动调节扇形喷头相对于前进方向的偏转角度,从而保证雾滴分布宽度与目标作物宽度相一致,以减少农药的浪费。经测定,与传统的喷雾方式相比,该系统可使用药量减少66%~80%,目标作物上的雾滴沉降效率提高2.5~3.7倍,周围土壤的沉降量和空中飘移将分别减少72%~90%和62%~93%,这不仅节约了农药,提高了施药效率,而且还可以大大减少对环境的污染。而Zayas,

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  -I.Y;Flinn,-P.W(1998)[40]利用机器视觉检测批量小麦样品昆虫,对多米尼克成虫、一些草籽、杂物的检出率高于90%。

  8计算机视觉在农业领域其他方面的应用计算机视觉在农业领域的应用还包括很多方面。如DasK.和EvansM.D.等(1992a,b)[41,42]用机器视觉技术在鸡蛋孵化的早期检测鸡蛋的生命活力,去除死蛋或坏蛋,正确率可高达96%~100%,从而提高出雏率。而TaoY.(1997)[43]对基于机器视觉的幼鸡性别识别技术进行了研究,研制成功了借助于紫外线成像自动识别幼鸡性别的装置。还有在土地资源中可以用遥感图像提取土地荒漠化信息、对土壤环境进行分类、监测冬小麦面积、农作物种植面积提取、生态土地分类。利用数字图像分析土壤表面裂隙的方向分布、研究土壤孔隙三维结构。在林业生产中作林业资源调查、监测林区土壤粗空隙率、森林资源调查、木材无损检测等等。9结束语计算机视觉技术在农业各个领域的应用研究得到了广泛开展,并随着相关技术的不断成熟和发展,计算机视觉、图象处理、模式识别、神经网络等技术和方法对于作物特征的识别、苗情的监测、病虫害的防治以及精细农业的发展都将起到积极的推动作用。相信在不久的将来计算机视觉技术必将对传统农业模式产生

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  态、最新报道等;5.农业实验及农业产业化文章,现代农业、农业要闻、

  农副产品供求及致富信息等。6.国外科技、译文综述、未来世界等报道。篇幅短小精练者尤佳。文稿要求:1.论文稿每篇要求4000字左右(特殊情况除外)。2.来稿需署作者真实姓名(所在单位、城市名、邮政编

  码),并附详细通讯地址、联系电话和E-mail地址;除中文正文外,要求有中英文题名、作者名(所在单位、城市名、邮政编码)以及不超过100字的摘要和3-5个关键词,并附中文第一作者及第二作者(或通讯作者)简介100字左右。

  3.来稿须有新意,主题鲜明,题文不超过20字。文字简练,层次分明。文中段落编号为:一级标题1;2;3……;二级标题1.1,1.2,1.3……;三级标题1.1.1,1.1.2,1.1.3……。

  4.参考文献择主要者,勿引用未公开发表的资料。参考文献按其在文中被引用的先后顺序编号。被引用的图书和期刊书写格式分别为:

  (刊)序号作者.文章题名.刊名,发表年代,卷(期):

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篇十一:计算机在农业上的应用现状

 计算机技术在农业生产中的科学应用

  作者:张晨来源:《山西农经》2018年第8期

  摘要:计算机已成为当今信息化时代的一个重要生产工具。计算机辅助生产、计算机辅助教学、计算机辅助研究、计算机辅助制造等技术在现代化农业生产中已成为常态化生产方式。但由于我国广大农村地区物质资源仍要对匮乏,存在计算机资源分配不均或应用不到位的问题,没有发挥计算机技术的功用,导致一些地区农业生产带来发展不够科学化,发展速度相对滞后。在信息化技术时代,加强计算机技术在农业生产中的科学应用,才能更好地解决“三农”问题,为农业生产插上腾飞的双翼。

  关键词:计算机技术;农业生产;科学应用

  文章编号:1004-7026(2018)08-0058-02中国图书分类号:S126文献标志码:A

  随着我国计算机技术的不断普及,计算机辅助生产、计算机辅助教学、计算机辅助研究、计算机辅助制造等技术已经融入人们日常生活工作和学习之中,成为我国经济发展不可或缺的工具之一。如今,几乎各行各业都离不开计算机技术。我国作为农业大国,农业科技现代化成为新时期农业发展的主要目标,也是我国农业经济发展的重要基础。计算机技术在农业生产中的应用越来越广泛,科研、生产、制造、排污等各个领域都离不开计算机技术。

  1计算机技术辅助农业生产的方式

  随着信息化时代的到来,计算机技术发展也日新月异,遍布人们生产生活的方方面面。尤其在生产中的应用,大大解放了生产力和劳动力,提高了生产效率,同时也为经济发展提速提供了有力保障,是我国新时期经济发展与生产技术发展的常态工具。而随着我国计算机技术的发展,计算机辅助生产、计算机辅助教学、计算机辅助研究、计算机辅助制造等技术广泛应用于各行各业的科研与日常生产工作中。

  我国作为农业大国,农业生产仍然是各项生产工作中占比重较大的行业。计算机辅助设计与制造等技术的发展带动了农业机械、农业科研等领域的飞速发展。而计算机信息技术的发展,为农业种植提供准确的土壤和天气数据分析,便于做好天气预报、提前安排农事生产活动,最大限度提高农业生产效率。而互联网技术的应用,也为农业生产提供了广阔的行业交流和线上销售机会,比如阿里巴巴、淘宝、京东等线上平台,以及专门为农业销售开发的手机APP平台,都为农产品销售提供了广阔的空间,也时也实现了跨区域的农产品国内贸易往来,当然线上第三方购物网站也提供了我国农产品的出口贸易,将我国农产品销往海外,不仅让更多国家和地区的人们了解到我国农产品的质量与特色,更为加速了我国农产品的国际贸易出口,从而带动了农业生产的快速发展。

  如今,计算机技术发展已进入到数字化时代,大数据的使用为农业生产提供了有力的科学依据,也为农业科研提供了丰富的数据基础。而互联网等新型计算机技术发展,为农业国内外贸易提供了更加广阔的空间,拓展了我国农业生产的新思路,实现“按量定产、按需定产”的科学化生产模式,为农业现代化发展奠定了基础。

  2计算机技术在农业生产中的应用现状

  我国作为一个农业大国,各地区农业产业发展并不均衡,经济较为发达的地区,对于农业生产的现代化、科学化较为重视,也在大力发展计算机辅助农业生产的各项技术,但在经济发

  展相对落后的地区,计算机技术的普及与应用还较为落后,甚至一些贫困地区没有实现计算机技术的普及化,也为计算机技术在农业生产领域的应用带来一定的阻力。

  首先,计算机资源的分配并不均衡。沿海等经济较发达地区,其农业现代化程度较高,计算机辅助生产技术已基本应用于日常农业生产中,比如计算机辅助农业机械制造,自动化农机具的应用,计算机进行天气预报和农业生产时间管理等,这些计算机技术的应用已经遍及普通农民家庭中,因此在农业生产中较为常见。但在一些经济发展相对落后的地区,计算机还没有实现每个农民家庭一台的普及率,计算机技术融入日常农业生产的计划也还没有实现,且由于网络费用较高、农村地区网络布线和基站建设所投入的资金较城市高出许多,也成为掣肘这些地区计算机技术从事农业生产的重要原因。

  其次,农民群体整体文化素质不高,计算机技术操作能力偏弱。由于农村地区物质资源分配不平均,很多地方还没有实现一户一机的计算机普及率,因此农民对于计算机的认识可谓参差不齐。有相当一部分农民对计算机的认识还停留在初级阶段,或是并不熟悉的阶段。不了解也就谈不上使用了。即使已经配备计算机的家庭,对于计算机的应用也基本上停留在玩游戏、上网购物的阶段,而没有发挥计算机技术的功能。还有一些家庭安装了计算机,但并没有开通网络或本村还没有通网,在客观上限制了计算机技术功能的发挥。这些因素都在很大程度上限制了计算机技术在农业生产上的应用。

  3计算机技术在农业生产中的提升策略

  基于当前农业生产中计算机普及率、使用率较低的问题,不仅要从客观环境上给予计算机辅助农业生产事业较大力度的支持,更要在主观意识上,对农民进行思想教育,使之提高对计算机技术的认识、提升计算机技术水平,达到人人会用计算机、正确发挥计算机的生产用途,才能切实提升计算机技术在农业生产中的科学应用效果。

  首先,加强农村地区的计算机基础设施建设,通过农业生产补贴计划提高计算机普及率,各村委会、重要生产基地都要求配备计算机、开通互联网,使村村能够敞开网络大门,家家能够与世界联通。对于一些农业生产大户,或是正在创业起步阶段的农村家庭,也可通过政府补贴计划配合相应的计算机设备并开通互联网,使农民能够运用计算机技术从事农业生产,提高基础农业生产的效率。

  其次,加强计算机技术的普及,以村、乡为单位建设计算机技术培训班,普及计算机基本使用技巧与技术;针对农业生产要求较高的生产大户或技术人员,可设立专业技术为基础的计算机专业课程,从实践角度深入浅出地讲解计算机知识,提高专业人员的计算机技术水平,以保障计算机技术在高端农业生产中的科学应用。

  第三,对于农业生产或种植科研单位,加强计算机硬件设施的配备,特别是对乡、镇一级的农业科研机构或民间科研机构应给予一定的资金和技术支持,保障其科研成果的科学性,以及丰富的科学依据。特别是对于排污、造林等环保型农业生产项目,应由地方政府拨付资金和专业技术人才,进驻项目组或相应的项目公司,通过计算机技术进行详细的数据分析,为农业生产提供科学的实践依据,以便提高农业生产的科技含量。

  

篇十二:计算机在农业上的应用现状

 浅谈计算机技术在农业领域的应用

  作者:袁涛来源:《广东蚕业》2020年第5期

  DOI:10.3969/j.issn.2095-1205.2020.05.35

  袁涛

  (山东省菏泽市单县菏泽家政职业学院学工处山东菏泽274300)

  作者简介:袁涛(1985-),男,山东临沂人,硕士,讲师,研究方向:计算机基础教学。

  摘要计算机技术的广泛应用给很多行业带来了很大的便捷,其中对农业行业也有很大的影响。文章介绍了我国现阶段各种计算机技术在农业领域的应用,根据案例总结了计算机技术在农业应用中存在的问题及优化策略。

  关键词计算机;农业;影响

  中图分类号:S126文献标识码:A文章编号:2095-1205(2020)05-71-02

  计算机这项技术在近几十年中快速地出现并兴起,到现如今已经被各行各业、各个领域所应用。计算机网络时代的来临,无可否认,对使用者以及所应用的行业来说都有着一定的影响,但万事万物都是有着双面性的,计算机网络也是如此,有利也有弊,能给我们带来便捷,但这种便捷不是完美无缺,也是存在问题的。一旦发生问题,其影响是不可估量的,因此正确地分析计算机技术的应用以及影响是很有必要的。

  1计算机技术在农业领域的应用

  1.1农业中计算机模拟技术的应用

  我国现阶段,很多的农业领域都应用了计算机模拟技术,这项技术先对电控系统进行了开发和测试工作,然后利用计算机模型及接口电路模拟农业领域中的实物,从而对农作物进行管理。这种计算机模拟技术的应用是把农业的系统看成一个大的整体,然后对这个系统进行模拟化研究。目前世界上很多发达的国家已经利用这种技术对农作物进行了计算机的管理以及控制。近几年来,我国农业领域也在广泛地应用MATLAB仿真、ANSYS有限元分析、ADAMS多刚体运动动力分析虚拟样机技术、FlunT流场软件等这些软件[1]。计算机模拟技术有较强的实用性,这些计算机模拟技术软件的应用大大提高了农作物生长的可靠性,可以对农作物的生长以及农作物收成之后的质量进行检测。除此之外,还有一些软件可以模拟农作物生长周期以及会遇到的问题,提前对此做好相关改进方案,这项技术的应用大大促进了农业领域机械化的水平,推动了农业的发展。

  1.2农业在计算机对地区气候气象以及自然灾害的预测

  众所周知,很多农作物需要在及其严苛的条件下进行工作,计算机可以对全球的气候气象进行预测。与此同时,每天24h不间断地监测农作物周围的气候、光照时间、气温的变化、降水多少、土壤中湿度的变化以及风力的大小,根据这些信息分析定期的记录农作物的生长速度以及生长的变化,然后将这些信息整合、研究、分析,研究出每种不同的农作物生长时对外部环境变化的要求,促进农作物的茁壮生长。计算机网络还未普及时,农民大多根据以往的经验对农作物的培育以及种植,且对未来环境变化的认识也不足,一旦遇到大的自然灾害,将受重

  创。虽然现阶段大自然的气象变化变幻莫测,但是通过计算机应用,可以提前得知气象气候的变化,虽然不是百分之百准确,但也可以为相关的管理者创造更多的反应时间,做出预防的措施。计算机气候气象监测技术的应用降低了了农业领域受自然灾害影响的概率,很大程度上降低来了农民遭受损失的概率,对农民的经济收入提供了一定的保障。

  1.3农业中计算机视觉技术的应用

  现阶段,我国计算机视觉技术也广泛应用在农业领域中,这种技术是模拟我们人类视觉化的一个过程,它是一种有感受周围的环境以及我们人类视觉的功能技术,也是一项将图像处理、模式识别以及人工智能技术综合在一起的一门技术。目前,我国农业领域中有很多的工作可以应用到这一项技术,比如在进行农作物耕作前分析土地的情况,农作物生长过程中检测农作物中存在杂草的情况,在对农作物进行浇灌的过程中检测漏水等现象,以及农作物收割、采摘以后分类工作等等[2]。这项计算机技术的应用很大程度上提高了农民的工作效率,缩短了工作时间,减轻了工人的负担,尤其是在大规模的农业工作领域中,比如检测某种农作物的成熟度,传统的人工智能靠外观、品尝等一些简单的工具来判定成熟度,但是计算机视觉技术却可以全方位地对其进行成熟度判定,这种技术的应用大大地提高了农业的机械化水平。

  2农业领域计算机技术应用存在的问题

  2.1农业领域对计算机应用的认识以及重视度不高

  我国现阶段农业领域多数是个体户,他们涉及到的农业生产领域很小,还有些不大不小,这些个体户往往因为对计算机认识不够等原因,大多数不会采用这些技术,他们认为计算机这些技术可有可无,不会对农业的生产造成多大的影响,因此他们从思想上就排除了计算机技术在自己的农业生产中的应用,没有应用计算机技术的意识,就不会产生应用计算机行为,对计算机技术重视程度不高的现象大大影响了计算机技术在我国农业领域的普及以及应用[3]。

  2.2资金投入不足

  众所周知,计算机是一种高科技的技术,在农业领域,单单引进一台计算机或者相应的计算机技术花不了多少钱,但是要将相关的人员、设备等所有的东西配齐将是很大一笔支出,一项计算机技术从软件的应用到数据的收集,再到数据的分析以及研究每一个流程中都需要专业的技术人员,人员费用是一笔很大的开支。有些政府以及农户为了节省开支,得到更大的经济效益,节省了这一部分的资金投入。资金不足,计算机技术不可能完全应用在农业领域中,有也只是皮毛,没有将其精髓应用并不断地创新。资金投入不足大大影响了计算机技术在农业领域的应用以及普及[4]。

  2.3农业领域缺乏专业的计算机人员以及计算机水平低

  我国现阶段农业领域计算机技术应用现状为专业知识缺乏、信息化基础工作水平低以及网络化程度低。虽然,现阶段我国一些地区的农业领域已经利用计算机技术建成了一批农业信息资源库,但其数量和质量均不足以构成信息化的农业产业。现阶段我国农业领域计算机水平低下的原因有两个:(1)各地区的农业领域发展不平衡。我国是农业大国,同时国土面积也很大,不同地区生产不同的农作物,不同地区的计算机水平也不同,从某种程度上讲影响了我国整体的农业计算机的水平。(2)农业领域缺乏专业的计算机人员,我国计算机专业的人员有很多,但是毕业后选择从事农业领域的人员却很少,从而导致农业领域整体的信息化体系服务水平不高。高层农业信息技术开发人才缺乏,能够利用信息技术处理农业工作的能力低。目前为止,我国还没有建立起一支专业的农业信息服务队伍,现有的信息技术人才不足,服务人员素质不高,影响了这项工作的开展。

  

篇十三:计算机在农业上的应用现状

 浅议计算机在农业中的应用及前景

  摘要:随着信息技术的发展以计算机为核心的信息科技在农业中的应用范围愈来愈广。本文系统地介绍了计算机在我国农业中的应用现状以及存在的一些问题,同时提出了计算机在农业中的应用前景。关键词:计算机;农业;应用在当今世界上,充分利用信息技术发展现代农业,已成为农业发展的热点之一。农业信息技术已贯穿于农业生产的产前、产中、产后全过程。而信息技术的高速发展,如计算机网络、通讯技术、人工智能、遥感技术等,又为改造传统农业提供了有效的技术支撑。积极发展农业信息技术,是我国农业迎接知识经济的挑战和推动新的农业科技革命的重大举措。作为人类生存基础的农业也将逐步从传统农业向现代农业和信息农业转变,这就对农业提出了信息化和变革的要求。因此,应加强以计算机为核心的信息科技在农业中的应用。

  1计算机在农业中的应用现状

  据统计世界上80%的计算机用于一般管理的信息处理领域。从宏观上讲,农业管理信息系统是采用计算机对农业生产、计划、经营和统计进行现代化管理的计算机信息系统;从微观方面来说,农业管理信息系统是用计算机对农业生产过程中具体问题的解决、方法、投入和产出等实现计划、统计、优选和预测等多种管理功能在农业管理信息系统的基础上计算机把数据处理功能、运筹学、专家系统和模型模拟等技术结合起来使系统具有类似于人工智能的推理、演绎功能从而构成了高度组织化的农业决策支持系统。例如,计算机化的作物生产与管理系统已不断完善最终成为专家应用系统。目前在温室与大棚的自动化控制方面已经相当成功。因此不管天气与环境怎么变化都可以培育出高质量、无污染的、规格化的农产品。又如,农田灌溉调控自动化在滴灌和喷灌技术方面能节省用水量和能量而且减少盐分集结农作物产量能加倍增加。此外还有畜禽生产管理自动化、农业科研与服务系统信息化等。新信息技术的兴起,使农业信息服务发展为一种新的农业产业。我国已建成了中国农网等多个农业网站它们在信息交流方面发挥了重要作用。可以说农业智能化技术的应用,已成为推动我国农业发展的一种巨大动力,这对增强我国农业在世界市场上的竞争实力和帮助农民致富有着十分重要的作用。农业过程的全面数字化与信息技术在农业上的全面应用,为农业运行机制的全面数字化奠定了基础。具体说,它包含了农业生产、农民与农场经营、农业企业经营、农产品的加工、储藏、保鲜、农业科研、农业教育、农业推广、农业合作、农业金融和农业行政管理等。

  2计算机在农业中应用存在的问题

  科教兴农,科技是关键,教育是基础。农业现代化水平不高,劳动者素质较低,信息意识不强是广大农村普遍存在的问题。(1)认识不到位、投入不足。尽管多数地方领导已意识到农业信息化建设的重要性,但对具体实施方法和所需要的支撑体系还不够了解。有的地、市领导对信息化的认识仍然停留在所谓信息化不外乎就是电脑打字、计算机上网的水平上,还有的地市领导认为,虽然互联网、信息化很重要,但现在实施还太早,起的作用还不是很明显,存在着等待、观望的思想,从而造成了本地与信息化建设先进地市、经济发达地区的差距越拉越大。(2)多数网站都集中在大中城市,并没有真正深人到基层农业第一线。在我国目前多家农业网站中,各级政府主办的网站占有很大比例,但农业基层站点却数量不多,尤其是乡一级网站。(3)网上信息重复现象严重,实用性差。除了几个有影响的国家级网站外,一些地方性的网站建设水平还不够高,一家

  有的内容多家都有,甚至栏目的设置也都差不多。而指导农民生产的、真正适用于农业的信息还太少。(4)信息采集、信息处理手段比较落后。目前,农业信息采集标准化程度低,指标体系不健全,采集方法还不够科学,采集点不足,覆盖面不够,对农业信息体系内部各信息采集渠道缺乏合理的整合和规范,这都影响了信息的准确性和权威性。(5)信息发布、传输滞后。一是信息传输网络不够畅通,存在着最后一公里问题;二是在信息发布和传输方面缺乏网络、广播、电视、电话信息台、简报、报刊、集市、会议、讲座等各媒体之间的有机组合和搭配,因而无法解决“肠梗阻”现象;三是各地市农业主管部门与同级人民政府信息中心、上级业务主管厅局、部委、同级涉农机构、兄弟地市、网上有价值的信息资源之间缺乏稳定、快速、大容量的信息交换和共享渠道;四是信息工作人员的数量和素质有待于进一步提高责任。

  3计算机在农业中的应用前景

  充分利用以计算机为核心的信息技术优势大力实施远程教育。农业劳动者的整体素质不高,成为制约农业发展的关键因素。在现有教育不发达的情况下,我们应充分利用以计算机为核心的媒体优势,大力实施远程教育,不断提高劳动者素质,强化农民信息意识,培养跨世纪的新型农民。改变传统的农业模式,使农民依靠信息引导进入市场、组织生产,政府靠信息进行宏观调整、制定农业政策,坚定不移地走农业现代化信息化之路。针对我国农业的特点建立和开发综合数据库系统。事实上,我国农业技术及农业科研成果也不少,但大部分都很零散,缺乏必要的组织和管理,未能得到很好的推广和利用。据统计我国的数据库大约为全世界的1/10,而数据库的产值仅占全世界的1‰,农业数据库的情况就更差了。面对当前的情况,我们应该大力挖掘信息资源,不断扩大现有数据库数量,提高数据库的质量,使农业数据库成为一个涵盖农业及相关领域的全方位、全社会的信息资源,以满足不同层次、不同对象的需要。同时在数据库的建设和维护过程中,应对数据库进行动态的更新,以保证数据库的及时性和有效性。研究开发农业专家系统和决策系统。专家系统实质上是一个计算机程序,它能够以人类专家的水平完成特别的某一领域的任务。农业管理水平落后和农技人员不足的情况下,要改变这种局面必须首先对传统性的和经验性的生产管理实行量化、规范集成和智能化,研究和开发农业专家系统和辅助决策系统。逐步实现以专家的水平进行农业生产、经营管理。虽然这方面我们已经取得了一些成效,但是,我们应该看到,我国的专家系统在决策的准确性和实用性方面与国际上还存在一定的差距。我们应加大这方面的研究力度,研制和开发适合我国特定的自然环境、品种特点的农作物及畜产品专家决策支持系统。充分利用互联网的信息优势建立和完善农业信息网络。在当今的时代,从某种意义上讲,离开网络就不能“生存”,因此,应加大农业信息网络的建设。计算机技术在农业上的应用,为传统农业向现代化农业的发展提供了基础,同时开辟了农业学科的新领域,整个农业体系也将融入全球化、信息化的浪潮。随着农业和信息技术的不断发展,计算机技术在农业发展中的作用将越来越重要。

  参考文献[1]钱均祥.以计算机为核心的信息技术在农业中的应用[J].云南科技管理,2002,(2)[2]盛欣.浅议计算机及信息技术在现代农业中的应用问题[J].山东省农业管理干部学院学报,2002,(4)

  

  

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